Экономико-математическое моделирование - готовые работы
Простейшая модель изменения зарплаты и занятости
Цель данной курсовой работы – изучить методы математического программирования, общую задачу линейного программирования.
Задачами курсовой работы:
1. Изучить понятие методов математического программирования.
2. Составить общую задачу линейного программирования.
3.Рассмотреть на примерах решения задач линейного программирования
Задачами курсовой работы:
1. Изучить понятие методов математического программирования.
2. Составить общую задачу линейного программирования.
3.Рассмотреть на примерах решения задач линейного программирования
Контрольная работа
1.Условия применения метода и его ограничени
2.Мультиколлинеарность
3.Выбор типа многофакторной модели и факторных признаков
4.Системы показателей многофакторной корреляции и регрессии
2.Мультиколлинеарность
3.Выбор типа многофакторной модели и факторных признаков
4.Системы показателей многофакторной корреляции и регрессии
Отчет по лабораторной работе по множественным регрессиям. Необходимо выполнить следующие задания:
1.Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2.Рассчитайте параметры уравнений показательной парной регрессии.
3.Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4.Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5.Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6.С помощью F-критерия Фишера оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
7.Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
1.Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2.Рассчитайте параметры уравнений показательной парной регрессии.
3.Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4.Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5.Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6.С помощью F-критерия Фишера оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
7.Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
При построении моделей связей в долгосрочной перспективе необходимо учитывать факт наличия или отсутствия у анализируемых макроэкономических рядов стохастического (недетерминированного) тренда. Иначе говоря, приходится решать вопрос об отнесении каждого из рассматриваемых рядов к классу рядов, стационарных относительно детерминированного тренда (или просто стационарных) - TS (trend stationary) ряды, или к классу рядов, имеющих стохастический тренд (возможно, наряду с детерминированным трендом) и приводящихся к стационарному (или стационарному относительно детерминированного тренда) ряду только путем однократного или k-кратного дифференцирования ряда - DS (difference stationary) ряды.
Целью данной работы является изучение современных моделей экономического роста. Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1.Определение экономического роста, показателей и факторов экономического роста;
2.Выявление типов экономического роста;
3.Анализ моделей экономического роста;
4.Изучение модели Роберта Солоу.
1.Определение экономического роста, показателей и факторов экономического роста;
2.Выявление типов экономического роста;
3.Анализ моделей экономического роста;
4.Изучение модели Роберта Солоу.
Курсовая работа
В данной работе подробно описывается модель неполных контрактов Харта-Мура
Наши гарантии:
Финансовая защищенность
Опытные специалисты
Тщательная проверка качества
Тайна сотрудничества