Вход
+7 831 235 38 53
Статистика - готовые работы
Введение
По форме проявления причинных связей законы природы и общества делят-ся на два класса: детерминированные и стохастические. Можно привести сле-дующий пример детерминированного процесса: на основании законов небесной механики по известному в настоящем движению планет в Солнечной системе может быть практически однозначно предсказано их положение в любой напе-рёд заданный процесс времени. Подобным образом предсказываются и солнеч-ные, а также лунные затмения на много лет вперёд с огромной точностью.
Однако большинство явлений макромира не могут быть точно предсказаны. Так, крайне затруднительно определить долговременные изменения климата или даже кратковременные изменения погоды. Ещё «хуже» обстоит дело с объ-ектами микромира. Например, нельзя сказать, где точно будет находиться элек-трон в атоме в определённый момент времени, хотя вполне можно говорить о его распределённом положении в пространстве, то есть об «электронном обла-ке». Законы подобного рода носят название статистических.
Теория вероятностей изучает свойства массовых случайных событий, спо-собных многократно повторяться при воспроизведении определённого ком-плекса условий. Основное свойство любого случайного события, независимо от его природы, – мера, или вероятность его осуществления.
Одной из важнейших сфер применения теории вероятностей является эко-номика. В настоящее время трудно представить себе представить исследование и прогнозирование экономических явлений без использования эконометриче-ского моделирования, регрессионного анализа, трендовых и сглаживающих мо-делей, различный методов статистического моделирования, а также других ме-тодов, опирающихся на теорию вероятностей.
Например, при исследовании экономических явлений, всегда необходимо учитывать такие события: отклонение некоторых явлений от сложившегося русла в положительную или, может быть в некоторых случаях, в отрицатель-ную сторону (появление новых научных открытий, технологий, новых более эффективных способов управления и тому подобно); финансовые производст-венные кризисы; крупные природные катаклизмы (стихийные бедствия, земле-трясения и так далее); наконец поломки оборудования, болезни работников, а также другие случайные факторы.
Всё это свидетельствует о необходимости овладения методами теории веро-ятностей, математической и прикладной статистики как инструментом прове-дения статистического анализа и моделирования экономических явлений и процессов.
По форме проявления причинных связей законы природы и общества делят-ся на два класса: детерминированные и стохастические. Можно привести сле-дующий пример детерминированного процесса: на основании законов небесной механики по известному в настоящем движению планет в Солнечной системе может быть практически однозначно предсказано их положение в любой напе-рёд заданный процесс времени. Подобным образом предсказываются и солнеч-ные, а также лунные затмения на много лет вперёд с огромной точностью.
Однако большинство явлений макромира не могут быть точно предсказаны. Так, крайне затруднительно определить долговременные изменения климата или даже кратковременные изменения погоды. Ещё «хуже» обстоит дело с объ-ектами микромира. Например, нельзя сказать, где точно будет находиться элек-трон в атоме в определённый момент времени, хотя вполне можно говорить о его распределённом положении в пространстве, то есть об «электронном обла-ке». Законы подобного рода носят название статистических.
Теория вероятностей изучает свойства массовых случайных событий, спо-собных многократно повторяться при воспроизведении определённого ком-плекса условий. Основное свойство любого случайного события, независимо от его природы, – мера, или вероятность его осуществления.
Одной из важнейших сфер применения теории вероятностей является эко-номика. В настоящее время трудно представить себе представить исследование и прогнозирование экономических явлений без использования эконометриче-ского моделирования, регрессионного анализа, трендовых и сглаживающих мо-делей, различный методов статистического моделирования, а также других ме-тодов, опирающихся на теорию вероятностей.
Например, при исследовании экономических явлений, всегда необходимо учитывать такие события: отклонение некоторых явлений от сложившегося русла в положительную или, может быть в некоторых случаях, в отрицатель-ную сторону (появление новых научных открытий, технологий, новых более эффективных способов управления и тому подобно); финансовые производст-венные кризисы; крупные природные катаклизмы (стихийные бедствия, земле-трясения и так далее); наконец поломки оборудования, болезни работников, а также другие случайные факторы.
Всё это свидетельствует о необходимости овладения методами теории веро-ятностей, математической и прикладной статистики как инструментом прове-дения статистического анализа и моделирования экономических явлений и процессов.
Введение
Анализ динамики основных макроэкономических показателей за по-следние годы реформ (с оценкой уровня благосостояния) показывает, что обеспечить экономический рост невозможно без решения проблемы соот-ветствия объема денежной массы потребностям экономики.
Поскольку в течение последних 10 лет принимались разнонаправ-ленные относительно достижения результата решения (при которых спад замедляли за счет эмиссии, а инфляцию снижали за счет ограничения де-нежной массы), то в экономике продолжались и спад, и наращивание де-нежной массы. Все это привело к тому, что масштаб цен изменился в де-сятки тысяч раз. Очевидно, что процесс стагфляции, когда денежная масса растет в условиях спада производства, будет продолжаться до тех пор, по-ка либо не ограничат рост цен на продукцию производителей-монополистов, либо не сформируется конкурентная среда. Поскольку для создания конкурентной среды потребуется не одно десятилетие, то для ос-тановки спада производства при отсутствии инфляции единственно воз-можным решением является проведение эффективной ценовой политики, исключающей произвольный рост цен в секторах с монополизированным производством. Однако даже если цены будут контролироваться, как рас-считать необходимый объем денежной массы, обеспечивающий экономи-ческий рост? Известно, что в 1996 г. и первой половине 1997 г. денежная масса росла несколько быстрее темпов инфляции, и тем не менее за истек-шее время не удалось решить ни одной из главных проблем: неплатежей, ликвидации уровня бюджетного дефицита и государственного долга, за-долженности по зарплате, и самое главное, добиться заметного экономиче-ского роста. Почему? Ответ прост: экономике по-прежнему не хватает де-нег. Но каких?
Центральный банк, обладая государственной монополией на эмис-сию наличных денег, регулирует размеры денежной массы в обращении.
Неграмотная денежно-кредитная политика монетаристского типа при-водит к выпуску в обращение избыточной денежной массы и росту инфля-ции. Кроме того, при проведении денежно-кредитной политики централь-ный банк может испытывать давление исполнительной власти. Многие политические деятели считают, что можно легко преодолеть любые эко-номические трудности, стоит только подключить к их решению печатный станок Центрального банка. К тому же «приспособить» количество денег к количеству товаров довольно сложно и трудно, а произвести бумажные деньги в желаемом количестве не столь сложно. Экономически необосно-ванная денежно-кредитная экспансия является трудным искушением для правительства и очень многое здесь зависит от твердости позиции, зани-маемой Центральным банком. Банк России тщательно следит за объемами денег, которые эмитируются в экономику, и их соответствием спросу на деньги. Кроме того, деньги в рыночной экономике всегда должны быть в дефиците, так как их получение является одной из главных целей пред-принимательской деятельности, составляет основу мотивационного меха-низма. Они становятся доступными нефинансовым экономическим аген-там только после того, как их продукт нашел конечного потребителя и оп-ределил свою долю в структуре платежеспособного спроса.
Правильные ответы на вопросы «сколько денег нужно государству для поддержания нормального развития экономики» и «как можно обеспечить этот объем», являются залогом стабильного и поступательного развития национального хозяйства.
Своей задачей я ставлю изучение показателей и методов статистики денежного обращения, их принципов работы, изучение их преимуществ и недостатков, намечающихся тенденций для устранения этих недостатков и результатов выбора того или иного направления развития.
В данной курсовой работе рассмотрено применение статистических методов при проведении анализа денежного обращения. Актуальность данной темы объясняется динамичным развитием рыночных отношений, необходимостью своевременного анализа состояния экономики и, в част-ности, состояния денежного обращения.
Представленная работа состоит из теоретической, расчетной и ана-литической частей.
В теоретической части приводятся задачи статистики денежного об-ращения, основные статистические показатели денежного обращения, в т.ч. показатели оборачиваемости денежной массы. Также рассматриваются статистические методы для отыскания средних величин и исследования рядов динамики.
В расчетной части приводятся решения следующих задач: по опре-делению денежных агрегатов и показателей структуры денежной массы, по расчету скорости обращения денежной массы и абсолютного изменения ВВП, по определению для выпущенных и изъятых из обращения купюр средней величины купюры и общей массы денег и задачи на исследование динамики денежной массы за 2000 – 2004 гг.
В аналитической части рассматривается состояние, динамика, пока-затели денежной массы за 2006 г., исчисленные с помощью статистических методов на примере данных, полученных с официального сайта ЦБ РФ.
Работа выполнена с использованием пакетов прикладных программ MS Word и MS Excel.
Теоретическая часть
Глава I. Статистика денежного обращения
§1. Предмет и задачи статистики денежного обращения
Предметом изучения статистики денежного обращения является коли-чественная характеристика массовых явлений в сфере денежного обраще-ния.
Денежное обращение – это движение денег во внутреннем обороте в наличной и безналичной формах в процессе обращения товаров, оказания услуг и совершения различных платежей. Денежное обращение охватывает движение не только товаров и услуг, но и ссудного и фиктивного капитала. Значительная часть платёжного оборота в странах с рыночной экономикой приходится на финансовые операции, т.е. на сделки с различными видами ценных бумаг, ссудные операции, налоговые платежи и прочие финансо-вые сделки, большая часть денежного оборота осуществляется в безналич-ной форме, что связано с резким увеличением платежно-расчетных опера-ций.
Денежно-кредитное регулирование – система мероприятий государства, направленная на стабилизацию денежного обращения, валютной системы, улучшение функционирования кредитной системы. Путём изменения де-нежной массы кредитных ресурсов государство воздействует на экономи-ку. Конкретный механизм такого воздействия корректируется в связи с ко-лебаниями экономической конъюнктуры. Центральный банк при денежно-кредитном регулировании использует такие приёмы, как регулирование учётной ставки, изменение нормы обязательных резервов банков, проведе-ние операций с государственными ценными бумагами.
Задачами статистики денежного обращения являются:
– определение размеров денежной массы и её структуры;
– отображение денежного обращения и оценка факторов, влияющих на обесценение денег.
§2. Категории, классификации и система статистических показате-лей денежного обращения
Система статистических показателей, характеризующих денежное об-ращение, основывается на категориях, связанных с функциями денег, оп-ределениями денежной массы и её структуры.
Деньги выполняют меры стоимости, средства обращения, средства пла-тежа, средства накопления и сбережения. Во внешнеэкономических отно-шениях деньги функционируют как мировые деньги.
В соответствии с указанными функциями система показателей денежно-го обращения включает следующие показатели:
– денежная масса и её структура;
– обеспеченность денежными знаками обращения национальной эконо-мики и покупательная способность денежной единицы (национальной ва-люты);
– показатели, отражающие операции на счетах, с депозитами, золотым запасом государства;
– показатели, отражающие операции с валютой в международных эко-номических отношениях.
В процессе обращения товаров, оказания услуг и совершения различных платежей осуществляется движение денег во внутреннем обороте в налич-ной и безналичной формах.
Всю денежную массу можно представить как совокупный денежный аг-регат (М3), включающий в качестве составных частей денежные агрегаты М0, М1 и М2. При построении этих агрегатов каждая последующая вели-чина возрастает на предыдущую.
М3 – денежная масса в обороте, измеряемая совокупным объёмом по-купательных и платёжных средств, обслуживающих хозяйственный оборот и принадлежащих частным лицам, предприятиям и государству (кроме центрального правительства).
Анализ динамики основных макроэкономических показателей за по-следние годы реформ (с оценкой уровня благосостояния) показывает, что обеспечить экономический рост невозможно без решения проблемы соот-ветствия объема денежной массы потребностям экономики.
Поскольку в течение последних 10 лет принимались разнонаправ-ленные относительно достижения результата решения (при которых спад замедляли за счет эмиссии, а инфляцию снижали за счет ограничения де-нежной массы), то в экономике продолжались и спад, и наращивание де-нежной массы. Все это привело к тому, что масштаб цен изменился в де-сятки тысяч раз. Очевидно, что процесс стагфляции, когда денежная масса растет в условиях спада производства, будет продолжаться до тех пор, по-ка либо не ограничат рост цен на продукцию производителей-монополистов, либо не сформируется конкурентная среда. Поскольку для создания конкурентной среды потребуется не одно десятилетие, то для ос-тановки спада производства при отсутствии инфляции единственно воз-можным решением является проведение эффективной ценовой политики, исключающей произвольный рост цен в секторах с монополизированным производством. Однако даже если цены будут контролироваться, как рас-считать необходимый объем денежной массы, обеспечивающий экономи-ческий рост? Известно, что в 1996 г. и первой половине 1997 г. денежная масса росла несколько быстрее темпов инфляции, и тем не менее за истек-шее время не удалось решить ни одной из главных проблем: неплатежей, ликвидации уровня бюджетного дефицита и государственного долга, за-долженности по зарплате, и самое главное, добиться заметного экономиче-ского роста. Почему? Ответ прост: экономике по-прежнему не хватает де-нег. Но каких?
Центральный банк, обладая государственной монополией на эмис-сию наличных денег, регулирует размеры денежной массы в обращении.
Неграмотная денежно-кредитная политика монетаристского типа при-водит к выпуску в обращение избыточной денежной массы и росту инфля-ции. Кроме того, при проведении денежно-кредитной политики централь-ный банк может испытывать давление исполнительной власти. Многие политические деятели считают, что можно легко преодолеть любые эко-номические трудности, стоит только подключить к их решению печатный станок Центрального банка. К тому же «приспособить» количество денег к количеству товаров довольно сложно и трудно, а произвести бумажные деньги в желаемом количестве не столь сложно. Экономически необосно-ванная денежно-кредитная экспансия является трудным искушением для правительства и очень многое здесь зависит от твердости позиции, зани-маемой Центральным банком. Банк России тщательно следит за объемами денег, которые эмитируются в экономику, и их соответствием спросу на деньги. Кроме того, деньги в рыночной экономике всегда должны быть в дефиците, так как их получение является одной из главных целей пред-принимательской деятельности, составляет основу мотивационного меха-низма. Они становятся доступными нефинансовым экономическим аген-там только после того, как их продукт нашел конечного потребителя и оп-ределил свою долю в структуре платежеспособного спроса.
Правильные ответы на вопросы «сколько денег нужно государству для поддержания нормального развития экономики» и «как можно обеспечить этот объем», являются залогом стабильного и поступательного развития национального хозяйства.
Своей задачей я ставлю изучение показателей и методов статистики денежного обращения, их принципов работы, изучение их преимуществ и недостатков, намечающихся тенденций для устранения этих недостатков и результатов выбора того или иного направления развития.
В данной курсовой работе рассмотрено применение статистических методов при проведении анализа денежного обращения. Актуальность данной темы объясняется динамичным развитием рыночных отношений, необходимостью своевременного анализа состояния экономики и, в част-ности, состояния денежного обращения.
Представленная работа состоит из теоретической, расчетной и ана-литической частей.
В теоретической части приводятся задачи статистики денежного об-ращения, основные статистические показатели денежного обращения, в т.ч. показатели оборачиваемости денежной массы. Также рассматриваются статистические методы для отыскания средних величин и исследования рядов динамики.
В расчетной части приводятся решения следующих задач: по опре-делению денежных агрегатов и показателей структуры денежной массы, по расчету скорости обращения денежной массы и абсолютного изменения ВВП, по определению для выпущенных и изъятых из обращения купюр средней величины купюры и общей массы денег и задачи на исследование динамики денежной массы за 2000 – 2004 гг.
В аналитической части рассматривается состояние, динамика, пока-затели денежной массы за 2006 г., исчисленные с помощью статистических методов на примере данных, полученных с официального сайта ЦБ РФ.
Работа выполнена с использованием пакетов прикладных программ MS Word и MS Excel.
Теоретическая часть
Глава I. Статистика денежного обращения
§1. Предмет и задачи статистики денежного обращения
Предметом изучения статистики денежного обращения является коли-чественная характеристика массовых явлений в сфере денежного обраще-ния.
Денежное обращение – это движение денег во внутреннем обороте в наличной и безналичной формах в процессе обращения товаров, оказания услуг и совершения различных платежей. Денежное обращение охватывает движение не только товаров и услуг, но и ссудного и фиктивного капитала. Значительная часть платёжного оборота в странах с рыночной экономикой приходится на финансовые операции, т.е. на сделки с различными видами ценных бумаг, ссудные операции, налоговые платежи и прочие финансо-вые сделки, большая часть денежного оборота осуществляется в безналич-ной форме, что связано с резким увеличением платежно-расчетных опера-ций.
Денежно-кредитное регулирование – система мероприятий государства, направленная на стабилизацию денежного обращения, валютной системы, улучшение функционирования кредитной системы. Путём изменения де-нежной массы кредитных ресурсов государство воздействует на экономи-ку. Конкретный механизм такого воздействия корректируется в связи с ко-лебаниями экономической конъюнктуры. Центральный банк при денежно-кредитном регулировании использует такие приёмы, как регулирование учётной ставки, изменение нормы обязательных резервов банков, проведе-ние операций с государственными ценными бумагами.
Задачами статистики денежного обращения являются:
– определение размеров денежной массы и её структуры;
– отображение денежного обращения и оценка факторов, влияющих на обесценение денег.
§2. Категории, классификации и система статистических показате-лей денежного обращения
Система статистических показателей, характеризующих денежное об-ращение, основывается на категориях, связанных с функциями денег, оп-ределениями денежной массы и её структуры.
Деньги выполняют меры стоимости, средства обращения, средства пла-тежа, средства накопления и сбережения. Во внешнеэкономических отно-шениях деньги функционируют как мировые деньги.
В соответствии с указанными функциями система показателей денежно-го обращения включает следующие показатели:
– денежная масса и её структура;
– обеспеченность денежными знаками обращения национальной эконо-мики и покупательная способность денежной единицы (национальной ва-люты);
– показатели, отражающие операции на счетах, с депозитами, золотым запасом государства;
– показатели, отражающие операции с валютой в международных эко-номических отношениях.
В процессе обращения товаров, оказания услуг и совершения различных платежей осуществляется движение денег во внутреннем обороте в налич-ной и безналичной формах.
Всю денежную массу можно представить как совокупный денежный аг-регат (М3), включающий в качестве составных частей денежные агрегаты М0, М1 и М2. При построении этих агрегатов каждая последующая вели-чина возрастает на предыдущую.
М3 – денежная масса в обороте, измеряемая совокупным объёмом по-купательных и платёжных средств, обслуживающих хозяйственный оборот и принадлежащих частным лицам, предприятиям и государству (кроме центрального правительства).
Введение
В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения сопоставлений и в конечном итоге – принятия эффективных управленческих решений.
Статистика является методологической основой для многих экономических дисциплин. В частности, наиболее тесным образом связаны статистика и анализ. Статистическая методология является в анализе основополагающей. Все аналитические данные получают с помощью статистических приемов.
В данной курсовой работе рассмотрено применение статистических методов при проведения анализа оборотных фондов. Актуальность данной темы объясняется динамичным развитием рыночным отношений, необходимостью своевременного анализа состояния предприятия и, в частности, состояния оборотных фондов.
В аналитической части будет проведён статистический анализ и вычислены основные показатели на основе данных из финансовой отчетности ОАО Вымпел-Коммуникации за 2006 год.
Курсовая работа была написана с использованием прикладного пакета Microsoft Excel.
1. Теоретическая часть
§ 1.1. Состав оборотных фондов
Оборотные фонды имеют очень важное значение для производства. Оборотные средства представляют собой используемые в процессе производства предметы труда и материальные ценности. Они обеспечивают осуществление непрерывного процесса производства и реализации продукции.
Экономическая сущность оборотных фондов заключается в том, что они полностью переносят свою стоимость на вновь созданную продукцию. Оборотные фонды участвуют в процессе производства в течение одного производственного цикла и, следовательно, требуют постоянного возмещения на прежнем уровне при простом воспроизводстве или в увеличенных размерах при расширенном воспроизводстве.
Оборотные фонды представляют собой совокупность оборотных производственных фондов и фондов обращения. Фонды обращения состоят из готовой к реализации товарной продукции, средств в расчетах с покупателями, а также денежных средств, необходимых для покупки сырья, материалов и др. К оборотным фондам относятся сырье и материалы, незавершенное производство.
Оборотные средства находятся в состоянии непрерывного движения, осуществляя кругооборот за определенное время, последовательно проходя при этом три основные стадии.
На первой стадии предприятие приобретает необходимые для производственной деятельности предметы труда.
На второй стадии производственные запасы расходуются в производстве, но по завершении которого превращаются в продукцию.
На третьей стадии, произведенная в хозяйстве продукция реализуется и оборотные средства принимают денежную форму.
§1.2. Метод группировок при анализе оборотных фондов
Метод группировок при анализе оборотных фондов в-основном применяется для изучения структуры и структурных сдвигов в составе оборотных фондов. Применяются три вида группировок: типологическая, структурная и аналитическая (факторная).
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики фондов путем разделения качественно разнородной совокупности на однородные группы единиц. Примером типологической группировки является разделение оборотных фондов на фонды обращения и оборотные производственные фонды. Группировочным признаком выступает скорость обращения оборотных фондов.
Структурная группировка разделяет выделенные с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. Структурной группировкой при анализе оборотных фондов можно назвать выделение внутри первичных групп подгрупп по признаку материально-вещественного носителя оборотных фондов. Таким образом, внутри оборотных производственных фондов выделяют сырье и материалы, незавершенное производство, внутри фондов обращения - готовую к реализации товарную продукцию, средства в расчетах, денежные средства.
Аналитическая группировка исследует зависимости и связи между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Примером может служить рассмотрение зависимости скорости обращения оборотных фондов в зависимости от их размера.
§1.3. Абсолютные и относительные показатели наличия
оборотных фондов
Оборотные фонды могут измеряться с помощью различных абсолютных и относительных величин.
Абсолютными величинами, используемыми при оценке и анализе оборотных фондов, являются натуральные и стоимостные единицы измерения. В натуральных единицах могут измеряться материальные оборотные средства, в стоимостных – средства, носящие как материальный, так и нематериальный характер (дебиторская задолженность, денежные средства на расчетном счете и др.). Применение стоимостных единиц измерения позволяет сопоставить различные по своей физической сущности средства.
Относительные величины позволяют проанализировать различные аспекты движения, изменения, использования оборотных фондов. Относительные величины рассчитываются путем деления отчетной, текущей величины на базисную, основание относительной величины.
Относительная величина динамики или темп роста оборотных фондов рассчитывается как отношение величины оборотных средств в отчетном периоде к величине оборотных средств в периоде, избранному базисным. Относительная величина структуры оборотных фондов характеризует удельный вес отдельных видов в общей стоимости оборотных фондов и определяется как отношение денежной оценки отдельных составляющих к общей величине оборотных средств. Относительными величинами сравнения называют показатели, представляющие собой частное от деления одноименных статистических величин, что позволяет сопоставить данные, полученные при изучении деятельности отдельных предприятий, одного и того же предприятия в различные периоды.
§1.4. Использование средних величин
при анализе оборотных фондов
Часто, на основе эмпирических данных, необходимо дать заключение о размере средней величины наблюдаемого явления.
Средними в статистике называются обобщающие показатели, выражающие типичные, характерные для определенных условий места и времени размеры и количественные соотношения явлений общественной жизни.
Средние величины можно рассчитать различными способами. Соответственно различают разные виды средних: агрегатные, арифметические, гармонические, геометрические и т.д.
При выборе вида средней для характеристики среднего уровня следует исходить из существа изучаемых явлений и наличия исходных данных.
Если заданы варианты изучаемой величины x и их частоты f, то для расчета их среднего значения пользуются средней арифметической взвешенной:
.
Если частоты f всех вариантов x равны, то пользуются средней арифметической простой:
,
где n – число вариантов.
Если известны варианты в их суммарном значении по группам – W, но неизвестна частота повторения признака f, которая является сомножителем в W = xf, пользуются средней гармонической:
Выбирая вид средней, всегда надо иметь в виду, что средняя правильна тогда, когда имеет реальный экономический смысл.
В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения сопоставлений и в конечном итоге – принятия эффективных управленческих решений.
Статистика является методологической основой для многих экономических дисциплин. В частности, наиболее тесным образом связаны статистика и анализ. Статистическая методология является в анализе основополагающей. Все аналитические данные получают с помощью статистических приемов.
В данной курсовой работе рассмотрено применение статистических методов при проведения анализа оборотных фондов. Актуальность данной темы объясняется динамичным развитием рыночным отношений, необходимостью своевременного анализа состояния предприятия и, в частности, состояния оборотных фондов.
В аналитической части будет проведён статистический анализ и вычислены основные показатели на основе данных из финансовой отчетности ОАО Вымпел-Коммуникации за 2006 год.
Курсовая работа была написана с использованием прикладного пакета Microsoft Excel.
1. Теоретическая часть
§ 1.1. Состав оборотных фондов
Оборотные фонды имеют очень важное значение для производства. Оборотные средства представляют собой используемые в процессе производства предметы труда и материальные ценности. Они обеспечивают осуществление непрерывного процесса производства и реализации продукции.
Экономическая сущность оборотных фондов заключается в том, что они полностью переносят свою стоимость на вновь созданную продукцию. Оборотные фонды участвуют в процессе производства в течение одного производственного цикла и, следовательно, требуют постоянного возмещения на прежнем уровне при простом воспроизводстве или в увеличенных размерах при расширенном воспроизводстве.
Оборотные фонды представляют собой совокупность оборотных производственных фондов и фондов обращения. Фонды обращения состоят из готовой к реализации товарной продукции, средств в расчетах с покупателями, а также денежных средств, необходимых для покупки сырья, материалов и др. К оборотным фондам относятся сырье и материалы, незавершенное производство.
Оборотные средства находятся в состоянии непрерывного движения, осуществляя кругооборот за определенное время, последовательно проходя при этом три основные стадии.
На первой стадии предприятие приобретает необходимые для производственной деятельности предметы труда.
На второй стадии производственные запасы расходуются в производстве, но по завершении которого превращаются в продукцию.
На третьей стадии, произведенная в хозяйстве продукция реализуется и оборотные средства принимают денежную форму.
§1.2. Метод группировок при анализе оборотных фондов
Метод группировок при анализе оборотных фондов в-основном применяется для изучения структуры и структурных сдвигов в составе оборотных фондов. Применяются три вида группировок: типологическая, структурная и аналитическая (факторная).
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики фондов путем разделения качественно разнородной совокупности на однородные группы единиц. Примером типологической группировки является разделение оборотных фондов на фонды обращения и оборотные производственные фонды. Группировочным признаком выступает скорость обращения оборотных фондов.
Структурная группировка разделяет выделенные с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. Структурной группировкой при анализе оборотных фондов можно назвать выделение внутри первичных групп подгрупп по признаку материально-вещественного носителя оборотных фондов. Таким образом, внутри оборотных производственных фондов выделяют сырье и материалы, незавершенное производство, внутри фондов обращения - готовую к реализации товарную продукцию, средства в расчетах, денежные средства.
Аналитическая группировка исследует зависимости и связи между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Примером может служить рассмотрение зависимости скорости обращения оборотных фондов в зависимости от их размера.
§1.3. Абсолютные и относительные показатели наличия
оборотных фондов
Оборотные фонды могут измеряться с помощью различных абсолютных и относительных величин.
Абсолютными величинами, используемыми при оценке и анализе оборотных фондов, являются натуральные и стоимостные единицы измерения. В натуральных единицах могут измеряться материальные оборотные средства, в стоимостных – средства, носящие как материальный, так и нематериальный характер (дебиторская задолженность, денежные средства на расчетном счете и др.). Применение стоимостных единиц измерения позволяет сопоставить различные по своей физической сущности средства.
Относительные величины позволяют проанализировать различные аспекты движения, изменения, использования оборотных фондов. Относительные величины рассчитываются путем деления отчетной, текущей величины на базисную, основание относительной величины.
Относительная величина динамики или темп роста оборотных фондов рассчитывается как отношение величины оборотных средств в отчетном периоде к величине оборотных средств в периоде, избранному базисным. Относительная величина структуры оборотных фондов характеризует удельный вес отдельных видов в общей стоимости оборотных фондов и определяется как отношение денежной оценки отдельных составляющих к общей величине оборотных средств. Относительными величинами сравнения называют показатели, представляющие собой частное от деления одноименных статистических величин, что позволяет сопоставить данные, полученные при изучении деятельности отдельных предприятий, одного и того же предприятия в различные периоды.
§1.4. Использование средних величин
при анализе оборотных фондов
Часто, на основе эмпирических данных, необходимо дать заключение о размере средней величины наблюдаемого явления.
Средними в статистике называются обобщающие показатели, выражающие типичные, характерные для определенных условий места и времени размеры и количественные соотношения явлений общественной жизни.
Средние величины можно рассчитать различными способами. Соответственно различают разные виды средних: агрегатные, арифметические, гармонические, геометрические и т.д.
При выборе вида средней для характеристики среднего уровня следует исходить из существа изучаемых явлений и наличия исходных данных.
Если заданы варианты изучаемой величины x и их частоты f, то для расчета их среднего значения пользуются средней арифметической взвешенной:
.
Если частоты f всех вариантов x равны, то пользуются средней арифметической простой:
,
где n – число вариантов.
Если известны варианты в их суммарном значении по группам – W, но неизвестна частота повторения признака f, которая является сомножителем в W = xf, пользуются средней гармонической:
Выбирая вид средней, всегда надо иметь в виду, что средняя правильна тогда, когда имеет реальный экономический смысл.
Введение
Цели и задачи. Исходя из всего нижеперечисленного, цель данной курсовой работы – комплексное рассмотрение вопросов эффективности рекламы. Для достижения цели ставятся следующие задачи:
1) выявить факторы, определяющие эффективность рекламы;
2) исследовать эффективность различных средств рекламы;
3) установить критерии и методы определения эффективности рекламы.
Для решения задач в главе 1 данной курсовой работы рассматриваются основные факторы, влияющие на эффективность рекламы.
В главе 2 показывается эффективность различных средств рекламы.
В главе 3 выявляются критерии и методы определения эффективности рекламы.
Структура работы. Данная курсовая работа состоит из введения, трех глав основной части, заключения и списка использованной литературы.
Актуальность. В настоящее время, пожалуй, нет ни одного человека, которого так или иначе не касалась бы реклама. Невозможно себе представить, что бы 10-15 лет назад во время просмотра кинофильма, зритель подвергался воздействию рекламы, предлагающей купить, попробовать, вложить и т.д. Это может радовать, раздражать, но реальность такова. Реклама в нашей стране в таких масштабах вновь появилась совсем недавно, следовательно, должно существовать очень много вопросов, связанных с ней. И это действительно так, но не только потому, что для нас она является ещё малоизученной.
Определение эффективности рекламных кампаний, как важного контролирующего элемента рекламной деятельности, является актуальной проблемой.
Для такой прагматической деятельности как реклама естественно постоянно отслеживать, в какую цену ей обходится этот итог. А если мы начинаем оперировать количеством затрат, необходимых для получения определенного результата, значит, мы пользуемся понятием «эффективности». Эффективность рекламы - это результат, полученный от применения рекламного средства или организации рекламной кампании Эффективная реклама - всегда результат тщательного планирования. Удачные рекламные идеи, запоминающиеся рекламные кампании рождаются не на пустом месте: их строят на основе учета многих факторов, стимулирующих продажу товаров и услуг. Отправной точкой при планировании каждой рекламной кампании является позиция фирмы, товара, услуги по отношению к мотивам потребления и в сравнении с конкуренцией. Не будем забывать, что доминирующую роль играют именно иррациональные мотивы потребления (стремление человека, сделав ту или иную покупку, идентифицировать себя как часть определенной социальной группы или реализовать подсознательную потребность в принадлежности к такой группе).
Большинство российских предприятий чаще всего оценивают эффективность рекламной кампании по тому, как продается продукция, иностранные – путём проведения опросов, определяющих, кто, как часто и какую рекламу видел.
Далее они пытаются установить, сколько человек может вспомнить её, название торговой марки продукции, какие ассоциации возникают в связи с этой продукцией у целевой аудитории, кто приобрёл продукцию под влиянием рекламы, а кто делал это неоднократно.
Очевидно, что для оценки эффективности рекламной кампании таким способом необходимо делать замеры “засветки” как до, так и после проведения рекламной кампании. А это не просто дорого, а очень дорого.
Глава 1. Развитие рекламы и исследование методов ее эффективности.
1.1 Развитие рекламы в России
18 июня 2002 г. состоялась Всероссийская конференция "Индустрия СМИ: направления реформ". Идея проведения зародилась в рамках "Российско-американского диалога по предпринимательству в области СМИ", который иницииро¬вали президенты России и США на саммите в ноябре 2001 г. Организаторами этой конференции были МПТР, "Медиасо-юз", Национальная ассоциация телерадиовещателей, Фонд развития телевидения, электронных СМИ и интернеттехнологии, Союз журналистов России. Без всякого преувели¬чения можно констатировать, В. В. Путин на конференции выступал с программным постулатом: "Без экономической самостоятельности СМИ невозможно реализовать консти¬туционное право граждан на получение достоверной ин¬формации. Сегодня остро стоят следующие задачи: какое весто должно занимать государство на медийном рынке и ,насколько отвечает сегодняшним реалиям закон о СМИ?
Особенность российских СМИ в недавнем прошлом, по словам Президента России В. В. Путина, заключалась в том, в руках олигархов они не были самостоятельными, а использовались как инструмент политических преимуществ в конкурентной борьбе в более доходных секторах экономики.
Сейчас же в развитии российских СМИ начинается качественно новый этап — этап превращения индустрии СМИ в современную рыночную отрасль национальной экономики, которая обладает не только потенциалом роста, но и способностью стимулировать передовые технологии в других сферах. На пути реформ встает законодательная непослевательность, которая не только мешает развиваться российским СМИ, но и препятствует привлечению так необходимых сегодня иностранных инвестиций в этот сектор экономики. Тема использования нероссийских капиталов в медиабизнесе нуждается в серьезном обсуждении с учетом интересов государства. Сегодня многие положения закона о СМИ, других отраслевых актов, по мнению В. В. Путина, ступают в противоречие с нормами гражданского, трудового, административного права.
В. Путин выступает за прозрачность рекламного бизнеса и его избавление от административных барьеров. Необ¬ходимо, чтобы корпоративные объединения в области СМИ сами выработали определенный кодекс чести и поведения.
Рекламные коммуникации должны, наконец, превратиться в современную рыночную отрасль российской экономики, которая будет стимулировать рост еще и в смеж¬ных высокотехнологичных сферах. Именно об этом четко заявил Президент России Владимир Путин в своем выс¬туплении на встрече с представителями российского биз¬неса 15 июля 2002 г. в Кремле.
По данным Всероссийского центра изучения обществен¬ного мнения (ВЦИОМ), в рекламном деле сегодня исчезает "рекламный капитализм" — легкие деньги, фантастичес¬кая карьера, лазурные берега. На российский рекламный рынок возвращаются настоящие ценности: образование, работа, семья.
В России постепенно формируется цивилизованный рынок рекламы, в котором непременно действует принцип (лозунг) рекламщиков — "обольсти, но не обманывай".
Очевидно, что серьезные рекламодатели следят за тем, чтобы реклама учитывала и законодательство, и мораль, так как главную оценку рекламе ставит зритель. По дан¬ным руководителя отдела рекламы МАП России Сергея Пузыревского, в 2001 г. МАП России рассмотрело 10 865 фактов нарушения рекламного законодательства: за счет наложенных штрафов казна получила 3 млн. руб.
Известный исследователь рекламы Г. Картер отмеча¬ет, что реклама:
1. помогает восприятию товара оптовыми и розничны¬ми торговцами, способствуя его распространению;
2. создает "узнаваемость" продукта или услуги, укреп¬ляет доверие к ним;
3. сокращает сроки вывода нового товара (услуги) на рынок;
4. стимулирует спрос на конкретный товар;
5. помогает в борьбе с конкурентами;
6. популяризирует новые идеи;
7. обеспечивает рост товарооборотов, интенсифицирует использование вложенных средств; укрепляет репутацию .
Реклама используется для информирования потребилей о новинках, позволяющих сделать жизнь человека ее комфортной и удобной, — это связано с разработкой принципиально новых товаров и услуг.
Реклама оказывает влияние на формирование мнений поведения людей, воздействуя на общественное сознание, реклама несет людям новые знания, например: может обучать современным правилам гигиены, призывать к здоровому образу жизни, формировать понятие престижности. Что касается бизнеса, то реклама оживляет старые рынки товаров и услуг, активно создает новые рынки. России реклама способствовала становлению рынка недвижимости, операциям с ценными бумагами.
Реклама обостряет конкуренцию, стимулирует производителей повышать качество товаров и услуг, снижать цену на них.
Цели и задачи. Исходя из всего нижеперечисленного, цель данной курсовой работы – комплексное рассмотрение вопросов эффективности рекламы. Для достижения цели ставятся следующие задачи:
1) выявить факторы, определяющие эффективность рекламы;
2) исследовать эффективность различных средств рекламы;
3) установить критерии и методы определения эффективности рекламы.
Для решения задач в главе 1 данной курсовой работы рассматриваются основные факторы, влияющие на эффективность рекламы.
В главе 2 показывается эффективность различных средств рекламы.
В главе 3 выявляются критерии и методы определения эффективности рекламы.
Структура работы. Данная курсовая работа состоит из введения, трех глав основной части, заключения и списка использованной литературы.
Актуальность. В настоящее время, пожалуй, нет ни одного человека, которого так или иначе не касалась бы реклама. Невозможно себе представить, что бы 10-15 лет назад во время просмотра кинофильма, зритель подвергался воздействию рекламы, предлагающей купить, попробовать, вложить и т.д. Это может радовать, раздражать, но реальность такова. Реклама в нашей стране в таких масштабах вновь появилась совсем недавно, следовательно, должно существовать очень много вопросов, связанных с ней. И это действительно так, но не только потому, что для нас она является ещё малоизученной.
Определение эффективности рекламных кампаний, как важного контролирующего элемента рекламной деятельности, является актуальной проблемой.
Для такой прагматической деятельности как реклама естественно постоянно отслеживать, в какую цену ей обходится этот итог. А если мы начинаем оперировать количеством затрат, необходимых для получения определенного результата, значит, мы пользуемся понятием «эффективности». Эффективность рекламы - это результат, полученный от применения рекламного средства или организации рекламной кампании Эффективная реклама - всегда результат тщательного планирования. Удачные рекламные идеи, запоминающиеся рекламные кампании рождаются не на пустом месте: их строят на основе учета многих факторов, стимулирующих продажу товаров и услуг. Отправной точкой при планировании каждой рекламной кампании является позиция фирмы, товара, услуги по отношению к мотивам потребления и в сравнении с конкуренцией. Не будем забывать, что доминирующую роль играют именно иррациональные мотивы потребления (стремление человека, сделав ту или иную покупку, идентифицировать себя как часть определенной социальной группы или реализовать подсознательную потребность в принадлежности к такой группе).
Большинство российских предприятий чаще всего оценивают эффективность рекламной кампании по тому, как продается продукция, иностранные – путём проведения опросов, определяющих, кто, как часто и какую рекламу видел.
Далее они пытаются установить, сколько человек может вспомнить её, название торговой марки продукции, какие ассоциации возникают в связи с этой продукцией у целевой аудитории, кто приобрёл продукцию под влиянием рекламы, а кто делал это неоднократно.
Очевидно, что для оценки эффективности рекламной кампании таким способом необходимо делать замеры “засветки” как до, так и после проведения рекламной кампании. А это не просто дорого, а очень дорого.
Глава 1. Развитие рекламы и исследование методов ее эффективности.
1.1 Развитие рекламы в России
18 июня 2002 г. состоялась Всероссийская конференция "Индустрия СМИ: направления реформ". Идея проведения зародилась в рамках "Российско-американского диалога по предпринимательству в области СМИ", который иницииро¬вали президенты России и США на саммите в ноябре 2001 г. Организаторами этой конференции были МПТР, "Медиасо-юз", Национальная ассоциация телерадиовещателей, Фонд развития телевидения, электронных СМИ и интернеттехнологии, Союз журналистов России. Без всякого преувели¬чения можно констатировать, В. В. Путин на конференции выступал с программным постулатом: "Без экономической самостоятельности СМИ невозможно реализовать консти¬туционное право граждан на получение достоверной ин¬формации. Сегодня остро стоят следующие задачи: какое весто должно занимать государство на медийном рынке и ,насколько отвечает сегодняшним реалиям закон о СМИ?
Особенность российских СМИ в недавнем прошлом, по словам Президента России В. В. Путина, заключалась в том, в руках олигархов они не были самостоятельными, а использовались как инструмент политических преимуществ в конкурентной борьбе в более доходных секторах экономики.
Сейчас же в развитии российских СМИ начинается качественно новый этап — этап превращения индустрии СМИ в современную рыночную отрасль национальной экономики, которая обладает не только потенциалом роста, но и способностью стимулировать передовые технологии в других сферах. На пути реформ встает законодательная непослевательность, которая не только мешает развиваться российским СМИ, но и препятствует привлечению так необходимых сегодня иностранных инвестиций в этот сектор экономики. Тема использования нероссийских капиталов в медиабизнесе нуждается в серьезном обсуждении с учетом интересов государства. Сегодня многие положения закона о СМИ, других отраслевых актов, по мнению В. В. Путина, ступают в противоречие с нормами гражданского, трудового, административного права.
В. Путин выступает за прозрачность рекламного бизнеса и его избавление от административных барьеров. Необ¬ходимо, чтобы корпоративные объединения в области СМИ сами выработали определенный кодекс чести и поведения.
Рекламные коммуникации должны, наконец, превратиться в современную рыночную отрасль российской экономики, которая будет стимулировать рост еще и в смеж¬ных высокотехнологичных сферах. Именно об этом четко заявил Президент России Владимир Путин в своем выс¬туплении на встрече с представителями российского биз¬неса 15 июля 2002 г. в Кремле.
По данным Всероссийского центра изучения обществен¬ного мнения (ВЦИОМ), в рекламном деле сегодня исчезает "рекламный капитализм" — легкие деньги, фантастичес¬кая карьера, лазурные берега. На российский рекламный рынок возвращаются настоящие ценности: образование, работа, семья.
В России постепенно формируется цивилизованный рынок рекламы, в котором непременно действует принцип (лозунг) рекламщиков — "обольсти, но не обманывай".
Очевидно, что серьезные рекламодатели следят за тем, чтобы реклама учитывала и законодательство, и мораль, так как главную оценку рекламе ставит зритель. По дан¬ным руководителя отдела рекламы МАП России Сергея Пузыревского, в 2001 г. МАП России рассмотрело 10 865 фактов нарушения рекламного законодательства: за счет наложенных штрафов казна получила 3 млн. руб.
Известный исследователь рекламы Г. Картер отмеча¬ет, что реклама:
1. помогает восприятию товара оптовыми и розничны¬ми торговцами, способствуя его распространению;
2. создает "узнаваемость" продукта или услуги, укреп¬ляет доверие к ним;
3. сокращает сроки вывода нового товара (услуги) на рынок;
4. стимулирует спрос на конкретный товар;
5. помогает в борьбе с конкурентами;
6. популяризирует новые идеи;
7. обеспечивает рост товарооборотов, интенсифицирует использование вложенных средств; укрепляет репутацию .
Реклама используется для информирования потребилей о новинках, позволяющих сделать жизнь человека ее комфортной и удобной, — это связано с разработкой принципиально новых товаров и услуг.
Реклама оказывает влияние на формирование мнений поведения людей, воздействуя на общественное сознание, реклама несет людям новые знания, например: может обучать современным правилам гигиены, призывать к здоровому образу жизни, формировать понятие престижности. Что касается бизнеса, то реклама оживляет старые рынки товаров и услуг, активно создает новые рынки. России реклама способствовала становлению рынка недвижимости, операциям с ценными бумагами.
Реклама обостряет конкуренцию, стимулирует производителей повышать качество товаров и услуг, снижать цену на них.
Введение
В практике статистики индексы наряду со средними величи¬нами являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуется развитие нацио¬нальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факто¬ров в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства, индексы используются также в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в жономике и т.д.
Индекс представляет собой относительную величину, полу¬чаемую в результате сопоставления уровней сложных социаль¬но-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом .
Обычно сопоставляемые показатели характеризуют явления, состоящие из разнородных элементов, непосредственное суммирование которых невозможно в силу их несоизмеримости. Напри-мер, промышленные предприятия выпускают, как правило, раз¬нообразные виды продукции. Получить общий объем продукции предприятия в таком случае нельзя суммированием количества различных видов продукции в натуральном выражении. Здесь возникает проблема соизмерения разнородных элементов. Как писал К. Маркс в «Капитале», « различные виды становятся количественно сравнимыми лишь после того, как они сведены к одно му и тому же единству. Только как выражения одного и того же единства они являются одноименными, а следовательно, соизмеримыми величинами ». В качестве меры соизмерения разнородных продуктов можно использовать цену, себестоимость или трудоемкость единицы продукции.
Глава 1 Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа
В развитии индексной теории в нашей стране сложились три направления: обобщающее, или синтетическое, и аналитическое. Различие между этими направлениями обусловлено двумя воз¬можностями интерпретации индексов в их приложении.
Обобщающее, или так называемое синтетическое, направ¬ление трактует индекс как показатель среднего изменения уровня изучаемого показателя. В аналитической теории индексы - это показатели изменения уровня результативной величины под вл и янием изменения индексируемой величины .
Например, величина индекса цен продукции, равная 1,1536 может быть истолкована в обобщающем значении как величина, указывающая на то, что цены на продукцию возросли в целом на 15,36% или в 1,1536 раза, а в аналитическом значении как показа¬тель того, что в связи с изменением цен стоимость продукции (или размер выручки) увеличилась на-15,36%. Развитие второго на¬правления было обусловлено применением индексного метода и экономическом анализе. Аналитическое направление в развитии индексной теории в значительной степени сформировалось благодаря работам российский статистиков В.Н. Старовского, Н.М. Виноградовой, Л.В. Некраша, И.Ю. Писарева и др. В настоящее время индексный метод продолжает успешно развиваться в тру¬дах многих отечественных статистиков и получил широкое при¬менение в практике статистической работы.
Таким образом, с помощью индексных показателей решают¬ся следующие основные задачи:
1) характеристика общего изменения сложного экономическо¬го показателя (например, затрат на производство продукции, сто¬имости произведенной продукции и т.д.) или формирующих его отдельных показателей-факторов;
2) выделение в изменении сложного показателя влияния од¬ного из факторов путем элиминирования влияния других факто¬ров (например, увеличение выручки от реализации продукции, связанное с ростом цен или выпуска продукции в натуральном выражении). В качестве самостоятельной можно выделить зада¬чу обособления влияния изменения структуры явления на индек¬сируемую величину (например, при изучении динамики среднеот¬раслевой себестоимости продукции исследуется влияние изме¬нения в распределении объемов выпуска продукции по предпри¬ятиям отрасли .
Способы построения индексов зависят от содержания изуча¬емых показателей, методологии расчета исходных статистических показателей, имеющихся в распоряжении исследователя стати¬стических данных и целей исследования.
Для удобства восприятия индексов в теории статистики раз¬работана определенная символика. Каждая индексируемая вели¬чина имеет свое символическое обозначение. Например, количе¬ство единиц данного вида продукции обозначается qi цена еди¬ницы изделия – pi , себестоимость единицы изделия – z I трудоем¬кость единицы изделия – ti , и т.д.
По степени охвата элементов совокупности различают инди¬видуальные и сводные (общие) индексы. Индивидуальными на¬зываются индексы, характеризующие изменение только одного элемента совокупности (например, изменение выпуска легковых автомобилей определенной марки). Индивидуальный индекс обо¬значается i. Сводный индекс отражает изменение по всей сово¬купности элементов сложного явления. Если индексы охватыва¬ют не все элементы сложного явления, а лишь часть, то их назы¬вают групповыми, или субиндексами. Например, общий индекс характеризует динамику объема промышленной продукции. К су¬биндексам в этом случае могут быть отнеcны индексы продук¬ции по отдельным отраслям промышленности. Обозначают свод¬ный (общий) индекс символом I.
Индексные показатели в статистике вычисляются на высшей ступени статистического обобщения и опираются на результаты сводки и обработки данных статистического наблюдения. Итоги по группам элементов в условиях их несоизмеримости получа¬ются расчетным путем, являются производными. Например, объ¬ем продукции предприятия может быть представлен в стоимост¬ном или трудовом выражении. В любом из этих случаев показа¬тель объема продукции представляет собой сложный производ¬ный показатель, изменение которого синтезирует различный ха¬рактер изменения отдельных элементов этого показателя и тех факторов, которые его формируют. В зависимости от содержания и характера индексируемой величины различают индексы (объемных) показателей (например, индекс физического объема продукции) и индексы качественных показате¬лей (например, индексы цен, себестоимости) .
При вычислении индексов различают сравниваемый уровень и уровень, с которым производится сравнение, называемый базисным. Выбор базы сравнения определяется целью исследования. В индексах, характеризующих изменение индексируемой величины во времени, за базисную величину принимают размер показателя в каком-либо периоде, предшествующем отчетному. При этом возможны два способа расчета индексов - цепной и базис¬ный. Цепные индексы получают сопоставлением текущих уровней с предшествующим. Таким образом, база сравнения непрерывно меняется. Базисные индексы получают сопоставлением с уровнем периода, принятого за базу сравнения.
При территориальных сравнениях за базу принимают данный по какой-либо одной части территории, например, при региональных сопоставлениях внутри России, или итоговый показатель по всей изучаемой территории в целом, как это имеет место в меж дународных сопоставлениях.
При использовании индексов как показателей выполнений плана за базу сравнения принимаются плановые показатели.
В зависимости от методологии расчета различают агрегатные индексы и средние из индивидуальных индексов. Последние, свою очередь, делятся на средние арифметические и средние гм ионические индексы.
Агрегатные индексы качественных показателей могут быть рассчитаны как индексы переменного состава и индексы фиксированного (постоянного) состава. В индексах переменного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе изменяющихся структур явлений, а в индексах фиксированного состава - на базе неизменной структуры явлений.
Глава 2. Использование индексов в экономическом анализе
Как было показано выше, индексы применяются для xapaктеристики изменения уровня сложных экономических показателей. Их можно использовать также и в аналитических целях для оценки влияния на результативный показатель изменения факторов его формирующих. Предпосылкой для проведения анализа индексной форме является возможность представления результативного экономического показателя произведением двух или более определяющих его величину показателей (факторов) или суммой таких произведений. Например, стоимостной объем экспорта может быть представлен произведением уровня внешнеторго¬вых цен рj на объем экспортных поставок в натуральном выражении
Таким образом, стоимость экспорта зависит от изменении внешнеторговых цен или объема поставок продукции в натуральном выражении, либо от одновременного изменения указанных факторов. Поэтому при анализе динамики или выполнениях плана на по экспорту продукции необходимо показать, в какой мере из¬менение стоимости экспорта продукции вызвано изменением каж¬дого из этих факторов. С экономической точки зрения небезраз¬лично, какой из этих факторов оказал решающее влияние на уве¬личение объема экспорта.
Оценивать роль отдельных факторов изменения результатив¬ного показателя статистика может путем построения системы вза¬имосвязанных индексов. Задача состоит в том, чтобы рассчитать изменение сложного показатеня при изменении величины толь ко одного фактора так, чтобы величина других факторов была бы сохранена на определенном постоянном уровне. В основе приема аналитических индексных расчетов лежит принцип элиминиро¬вания изменений величины всех факторов, кроме изучаемого. При построении индексов, оценивающих влияние отдельных факто¬ров на изменение сложного показателя, необходимо иметь в ви¬ду, что общий результат изменения этого показателя представля¬ет собой сумму изменения за счет влияния всех исследуемых фак¬торов, формирующих этот показатель.
В практике статистики индексы наряду со средними величи¬нами являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуется развитие нацио¬нальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факто¬ров в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства, индексы используются также в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в жономике и т.д.
Индекс представляет собой относительную величину, полу¬чаемую в результате сопоставления уровней сложных социаль¬но-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом .
Обычно сопоставляемые показатели характеризуют явления, состоящие из разнородных элементов, непосредственное суммирование которых невозможно в силу их несоизмеримости. Напри-мер, промышленные предприятия выпускают, как правило, раз¬нообразные виды продукции. Получить общий объем продукции предприятия в таком случае нельзя суммированием количества различных видов продукции в натуральном выражении. Здесь возникает проблема соизмерения разнородных элементов. Как писал К. Маркс в «Капитале», « различные виды становятся количественно сравнимыми лишь после того, как они сведены к одно му и тому же единству. Только как выражения одного и того же единства они являются одноименными, а следовательно, соизмеримыми величинами ». В качестве меры соизмерения разнородных продуктов можно использовать цену, себестоимость или трудоемкость единицы продукции.
Глава 1 Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа
В развитии индексной теории в нашей стране сложились три направления: обобщающее, или синтетическое, и аналитическое. Различие между этими направлениями обусловлено двумя воз¬можностями интерпретации индексов в их приложении.
Обобщающее, или так называемое синтетическое, направ¬ление трактует индекс как показатель среднего изменения уровня изучаемого показателя. В аналитической теории индексы - это показатели изменения уровня результативной величины под вл и янием изменения индексируемой величины .
Например, величина индекса цен продукции, равная 1,1536 может быть истолкована в обобщающем значении как величина, указывающая на то, что цены на продукцию возросли в целом на 15,36% или в 1,1536 раза, а в аналитическом значении как показа¬тель того, что в связи с изменением цен стоимость продукции (или размер выручки) увеличилась на-15,36%. Развитие второго на¬правления было обусловлено применением индексного метода и экономическом анализе. Аналитическое направление в развитии индексной теории в значительной степени сформировалось благодаря работам российский статистиков В.Н. Старовского, Н.М. Виноградовой, Л.В. Некраша, И.Ю. Писарева и др. В настоящее время индексный метод продолжает успешно развиваться в тру¬дах многих отечественных статистиков и получил широкое при¬менение в практике статистической работы.
Таким образом, с помощью индексных показателей решают¬ся следующие основные задачи:
1) характеристика общего изменения сложного экономическо¬го показателя (например, затрат на производство продукции, сто¬имости произведенной продукции и т.д.) или формирующих его отдельных показателей-факторов;
2) выделение в изменении сложного показателя влияния од¬ного из факторов путем элиминирования влияния других факто¬ров (например, увеличение выручки от реализации продукции, связанное с ростом цен или выпуска продукции в натуральном выражении). В качестве самостоятельной можно выделить зада¬чу обособления влияния изменения структуры явления на индек¬сируемую величину (например, при изучении динамики среднеот¬раслевой себестоимости продукции исследуется влияние изме¬нения в распределении объемов выпуска продукции по предпри¬ятиям отрасли .
Способы построения индексов зависят от содержания изуча¬емых показателей, методологии расчета исходных статистических показателей, имеющихся в распоряжении исследователя стати¬стических данных и целей исследования.
Для удобства восприятия индексов в теории статистики раз¬работана определенная символика. Каждая индексируемая вели¬чина имеет свое символическое обозначение. Например, количе¬ство единиц данного вида продукции обозначается qi цена еди¬ницы изделия – pi , себестоимость единицы изделия – z I трудоем¬кость единицы изделия – ti , и т.д.
По степени охвата элементов совокупности различают инди¬видуальные и сводные (общие) индексы. Индивидуальными на¬зываются индексы, характеризующие изменение только одного элемента совокупности (например, изменение выпуска легковых автомобилей определенной марки). Индивидуальный индекс обо¬значается i. Сводный индекс отражает изменение по всей сово¬купности элементов сложного явления. Если индексы охватыва¬ют не все элементы сложного явления, а лишь часть, то их назы¬вают групповыми, или субиндексами. Например, общий индекс характеризует динамику объема промышленной продукции. К су¬биндексам в этом случае могут быть отнеcны индексы продук¬ции по отдельным отраслям промышленности. Обозначают свод¬ный (общий) индекс символом I.
Индексные показатели в статистике вычисляются на высшей ступени статистического обобщения и опираются на результаты сводки и обработки данных статистического наблюдения. Итоги по группам элементов в условиях их несоизмеримости получа¬ются расчетным путем, являются производными. Например, объ¬ем продукции предприятия может быть представлен в стоимост¬ном или трудовом выражении. В любом из этих случаев показа¬тель объема продукции представляет собой сложный производ¬ный показатель, изменение которого синтезирует различный ха¬рактер изменения отдельных элементов этого показателя и тех факторов, которые его формируют. В зависимости от содержания и характера индексируемой величины различают индексы (объемных) показателей (например, индекс физического объема продукции) и индексы качественных показате¬лей (например, индексы цен, себестоимости) .
При вычислении индексов различают сравниваемый уровень и уровень, с которым производится сравнение, называемый базисным. Выбор базы сравнения определяется целью исследования. В индексах, характеризующих изменение индексируемой величины во времени, за базисную величину принимают размер показателя в каком-либо периоде, предшествующем отчетному. При этом возможны два способа расчета индексов - цепной и базис¬ный. Цепные индексы получают сопоставлением текущих уровней с предшествующим. Таким образом, база сравнения непрерывно меняется. Базисные индексы получают сопоставлением с уровнем периода, принятого за базу сравнения.
При территориальных сравнениях за базу принимают данный по какой-либо одной части территории, например, при региональных сопоставлениях внутри России, или итоговый показатель по всей изучаемой территории в целом, как это имеет место в меж дународных сопоставлениях.
При использовании индексов как показателей выполнений плана за базу сравнения принимаются плановые показатели.
В зависимости от методологии расчета различают агрегатные индексы и средние из индивидуальных индексов. Последние, свою очередь, делятся на средние арифметические и средние гм ионические индексы.
Агрегатные индексы качественных показателей могут быть рассчитаны как индексы переменного состава и индексы фиксированного (постоянного) состава. В индексах переменного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе изменяющихся структур явлений, а в индексах фиксированного состава - на базе неизменной структуры явлений.
Глава 2. Использование индексов в экономическом анализе
Как было показано выше, индексы применяются для xapaктеристики изменения уровня сложных экономических показателей. Их можно использовать также и в аналитических целях для оценки влияния на результативный показатель изменения факторов его формирующих. Предпосылкой для проведения анализа индексной форме является возможность представления результативного экономического показателя произведением двух или более определяющих его величину показателей (факторов) или суммой таких произведений. Например, стоимостной объем экспорта может быть представлен произведением уровня внешнеторго¬вых цен рj на объем экспортных поставок в натуральном выражении
Таким образом, стоимость экспорта зависит от изменении внешнеторговых цен или объема поставок продукции в натуральном выражении, либо от одновременного изменения указанных факторов. Поэтому при анализе динамики или выполнениях плана на по экспорту продукции необходимо показать, в какой мере из¬менение стоимости экспорта продукции вызвано изменением каж¬дого из этих факторов. С экономической точки зрения небезраз¬лично, какой из этих факторов оказал решающее влияние на уве¬личение объема экспорта.
Оценивать роль отдельных факторов изменения результатив¬ного показателя статистика может путем построения системы вза¬имосвязанных индексов. Задача состоит в том, чтобы рассчитать изменение сложного показатеня при изменении величины толь ко одного фактора так, чтобы величина других факторов была бы сохранена на определенном постоянном уровне. В основе приема аналитических индексных расчетов лежит принцип элиминиро¬вания изменений величины всех факторов, кроме изучаемого. При построении индексов, оценивающих влияние отдельных факто¬ров на изменение сложного показателя, необходимо иметь в ви¬ду, что общий результат изменения этого показателя представля¬ет собой сумму изменения за счет влияния всех исследуемых фак¬торов, формирующих этот показатель.
Введение
Термин “статистика” употребляется в различных значениях. под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления в жизни общества.
Статистикой также называют особую науку, т.е. отрасль значений, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны. Как учебная дисциплина статистика составляет важный блок учебного плана подготовки коммерсантов, менеджеров, экономистов высшей квалификации.
Между статистической наукой и практикой существует тесная связь и взаимосвязь. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.
Статистика имеет многовековую историю. Ее возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями. История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего потребностями управления жизни общества.
Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей. В статистических данных, отображающих развитие отдельных сторон жизни общества и служащих информационной базой принятия управленческих решений, каждый из нас ищет результаты реформ[1].
Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании[2].
В настоящее время перед статистической наукой встают актуальные проблемы дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и методов сбора, обработки, хранения и анализа статистической информации. Это имеет важное значение для развития и повышения эффективности автоматизированных систем управления, создания автоматизированных банков данных, распределительных банков данных и т.д., которые в свою очередь могли бы способствовать созданию автоматизированной системы коммерческой информации[1].
1. Системы организации учета
Во всех странах существует национальная система статистического учета. При всех различиях уровня развития в отдельных странах, уровня самообеспеченности, степени государственного регулирования и пр., в развитых странах сложились более или менее единые принципы организации статистического учета. Организация статистического учета, сбора информации и ее распространения является элементом общенациональной системы статистического учета.
15 апреля 1992 года в ходе 47-й сессии Европейской экономической комиссии ООН были приняты 10 основных принципов официальной статистики, которые мы приведем без сокращения.
• Официальная статистика является необходимым элементом информационной системы демократического общества, обеспечивая правительство, экономику и общественность данными об экономическом, демографическом, социальном и экологическом положении. С этой целью официальные статистические данные, имеющие практическую ценность, подготавливаются и распространяются на объективной основе государственными статистическими учреждениями для обеспечения уважения прав граждан на общественную информацию.
• В целях сохранения доверия к официальной статистике статистические учреждения в соответствии со строго профессиональными соображениями, включая научные принципы и профессиональную этику, должны принимать решения в отношении методов и процедур сбора, обработки, хранения и представления статистических данных.
• Для облегчения правильной интерпретации данных статистические учреждения должны предоставлять информацию в соответствии с научными стандартами в отношении источников, методов и процедур в области статистики.
• Статистические учреждения имеют право комментировать неправильную интерпретацию или неправильное использование статистических данных[3].
• Данные для статистических целей могут собираться из всех типов источников, будь то статистические обследования или административная отчетность. Статистические учреждения должны выбирать источник с учетом качества, своевременности, затрат и бремени, которое ложится на респондентов.
• Персональные данные, собираемые статистическими учреждениями для подготовки статистической информации, независимо от того, относятся ли они к физическим или юридическим лицам, должны носить строго конфиденциальный характер и использоваться исключительно для статистических целей.
• Законы, нормы и меры, в рамках которых функционируют статистические системы, должны предаваться гласности.
• Для обеспечения согласованности и эффективности статистической системы необходимо осуществлять координацию деятельности статистических учреждений на уровне стран.
• Использование статистическими учреждениями в каждой стране международных понятий, классификаций и методов способствует обеспечению согласованности и эффективности статистических систем на всех официальных уровнях.
• Двустороннее и многостороннее сотрудничество в области статистики содействует улучшению систем официальной статистики во всех странах.
В каждом из 10 принципов в краткой, но емкой форме изложены основные постулаты деятельности статистических ведомств, включая вопросы служебной этики, с одной стороны, а с другой – в них заложено восприятие статистики в обществе, которое неразрывно связано с необходимостью следования этим принципам, как установленным правилам игры, при использовании официальной статистической информации. Сегодня в России можно с уверенностью говорить только о реализации первой части упомянутого утверждения - российская государственная статистика следует перечисленным принципам официальной статистики, действующим в регионе Европейской экономической комиссии ООН.
Статистический учет в национальной статистике ведется на трех уровнях: объемы производства, площади посевов, уборочные площади, урожайность, товарность, закупочные цены, себестоимость и др. (если за пример взять сельское хозяйство); запасы; внешнеторговой оборот (экспорт и импорт, контрактные цены, региональная структура торговли и др.). Статистический учет объемов производства ведется частично в порядке обязательной отчетности соответствующей обязательной периодичностью, и частично на основе выборочных обследований.
Статистика запасов базируется на косвенных оценках и выборочных обследованиях. Внешнеторговой статистикой занимаются в основном таможенные органы с присущими им специфичными методами.[4]
Во всех странах существует множество ведомств, которые занимаются сбором, обработкой и распространением статистической информации; они, как правило, объединены в той или иной форме в единую систему национального учета. Множественность структур, отвечающих за сбор и обработку, и распространение статистической информации, во-первых, позволяет избежать монополии на информацию; во-вторых, снижает непосильную нагрузку на главное (государственное статистическое ведомство). За головным ведомством закрепляется определенный набор статистических работ, определенных национальным планом, остальные виды работ контрактуются.
Между ведомствами существует координация и передача информации, это носит обязательный характер и закреплено в законодательном порядке. При этом необходимо принимать во внимание, что в этих странах сложились институты развитого рынка, между которыми существует многоступенчатая и перекрестная система координации и контроля, которых у нас в стране нет. Поэтому прямой перенос опыта в этом смысле невозможен.
Термин “статистика” употребляется в различных значениях. под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления в жизни общества.
Статистикой также называют особую науку, т.е. отрасль значений, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны. Как учебная дисциплина статистика составляет важный блок учебного плана подготовки коммерсантов, менеджеров, экономистов высшей квалификации.
Между статистической наукой и практикой существует тесная связь и взаимосвязь. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.
Статистика имеет многовековую историю. Ее возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями. История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего потребностями управления жизни общества.
Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей. В статистических данных, отображающих развитие отдельных сторон жизни общества и служащих информационной базой принятия управленческих решений, каждый из нас ищет результаты реформ[1].
Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании[2].
В настоящее время перед статистической наукой встают актуальные проблемы дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и методов сбора, обработки, хранения и анализа статистической информации. Это имеет важное значение для развития и повышения эффективности автоматизированных систем управления, создания автоматизированных банков данных, распределительных банков данных и т.д., которые в свою очередь могли бы способствовать созданию автоматизированной системы коммерческой информации[1].
1. Системы организации учета
Во всех странах существует национальная система статистического учета. При всех различиях уровня развития в отдельных странах, уровня самообеспеченности, степени государственного регулирования и пр., в развитых странах сложились более или менее единые принципы организации статистического учета. Организация статистического учета, сбора информации и ее распространения является элементом общенациональной системы статистического учета.
15 апреля 1992 года в ходе 47-й сессии Европейской экономической комиссии ООН были приняты 10 основных принципов официальной статистики, которые мы приведем без сокращения.
• Официальная статистика является необходимым элементом информационной системы демократического общества, обеспечивая правительство, экономику и общественность данными об экономическом, демографическом, социальном и экологическом положении. С этой целью официальные статистические данные, имеющие практическую ценность, подготавливаются и распространяются на объективной основе государственными статистическими учреждениями для обеспечения уважения прав граждан на общественную информацию.
• В целях сохранения доверия к официальной статистике статистические учреждения в соответствии со строго профессиональными соображениями, включая научные принципы и профессиональную этику, должны принимать решения в отношении методов и процедур сбора, обработки, хранения и представления статистических данных.
• Для облегчения правильной интерпретации данных статистические учреждения должны предоставлять информацию в соответствии с научными стандартами в отношении источников, методов и процедур в области статистики.
• Статистические учреждения имеют право комментировать неправильную интерпретацию или неправильное использование статистических данных[3].
• Данные для статистических целей могут собираться из всех типов источников, будь то статистические обследования или административная отчетность. Статистические учреждения должны выбирать источник с учетом качества, своевременности, затрат и бремени, которое ложится на респондентов.
• Персональные данные, собираемые статистическими учреждениями для подготовки статистической информации, независимо от того, относятся ли они к физическим или юридическим лицам, должны носить строго конфиденциальный характер и использоваться исключительно для статистических целей.
• Законы, нормы и меры, в рамках которых функционируют статистические системы, должны предаваться гласности.
• Для обеспечения согласованности и эффективности статистической системы необходимо осуществлять координацию деятельности статистических учреждений на уровне стран.
• Использование статистическими учреждениями в каждой стране международных понятий, классификаций и методов способствует обеспечению согласованности и эффективности статистических систем на всех официальных уровнях.
• Двустороннее и многостороннее сотрудничество в области статистики содействует улучшению систем официальной статистики во всех странах.
В каждом из 10 принципов в краткой, но емкой форме изложены основные постулаты деятельности статистических ведомств, включая вопросы служебной этики, с одной стороны, а с другой – в них заложено восприятие статистики в обществе, которое неразрывно связано с необходимостью следования этим принципам, как установленным правилам игры, при использовании официальной статистической информации. Сегодня в России можно с уверенностью говорить только о реализации первой части упомянутого утверждения - российская государственная статистика следует перечисленным принципам официальной статистики, действующим в регионе Европейской экономической комиссии ООН.
Статистический учет в национальной статистике ведется на трех уровнях: объемы производства, площади посевов, уборочные площади, урожайность, товарность, закупочные цены, себестоимость и др. (если за пример взять сельское хозяйство); запасы; внешнеторговой оборот (экспорт и импорт, контрактные цены, региональная структура торговли и др.). Статистический учет объемов производства ведется частично в порядке обязательной отчетности соответствующей обязательной периодичностью, и частично на основе выборочных обследований.
Статистика запасов базируется на косвенных оценках и выборочных обследованиях. Внешнеторговой статистикой занимаются в основном таможенные органы с присущими им специфичными методами.[4]
Во всех странах существует множество ведомств, которые занимаются сбором, обработкой и распространением статистической информации; они, как правило, объединены в той или иной форме в единую систему национального учета. Множественность структур, отвечающих за сбор и обработку, и распространение статистической информации, во-первых, позволяет избежать монополии на информацию; во-вторых, снижает непосильную нагрузку на главное (государственное статистическое ведомство). За головным ведомством закрепляется определенный набор статистических работ, определенных национальным планом, остальные виды работ контрактуются.
Между ведомствами существует координация и передача информации, это носит обязательный характер и закреплено в законодательном порядке. При этом необходимо принимать во внимание, что в этих странах сложились институты развитого рынка, между которыми существует многоступенчатая и перекрестная система координации и контроля, которых у нас в стране нет. Поэтому прямой перенос опыта в этом смысле невозможен.
Введение
Себестоимость продукции и ее учет имеют важное значение для комерческой деятельности организаций и предприятий. Это важно не только во взаимосвязи с налоговым законодательством, но и в соответствии с местом бухгалтерского учета в системе управления организацией.
Главным вопросом развития рыночной экономики является повышение эффективности общественного производства. Среди показателей, которые характеризуют эффективность финансово-хозяйственной деятельности предприятий, усиливается роль и значение такого показателя, как себестоимости продукции. Без научного обоснованного статистического учета издержек производства продукции не может быть точных и достоверных показателей прибыли и рентабельности, немыслим расчет уровня оптовых и розничных цен.
Экономический смысл себестоимости продукции заключается в том, что этот показатель равен сумме материальных издержек и оплаты труда, а также некоторой части прибавочного продукта, например, в виде отчислений на социальное страхование.
Поэтому целью нашей курсовой работы является выявление возможностей снижения себестоимости продукции за счет сокращения затрат на выпуск единицы продукции и оптимального объема производства продукции.
Задачи статистического изучения себестоимости продукции:
1) изучение структуры себестоимости по видам затрат и выявление влияние изменения структуры на динамику себестоимости;
2) определение обобщающей характеристики динамики себестоимости продукции;
3) исследование факторов, определяющих уровень и динамику себестоимости, и выявление возможностей ее снижения.
Решение данных задач позволяет находить недостатки в организации производства и устранять их, а достигнутые в работе успехи сохранять.
1. Основы статистического изучения себестоимости продукции
Себестоимость продукции (работ/услуг) можно охарактеризовать, как стоимостная оценка использования в производстве продукции (работ, услуг) природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на ее производство и реализацию.
В экономике и статистике выделяют общую себестоимость всей продукции – это общая сумма затрат, которая приходится на производство продукции определенного объема и состава; индивидуальную себестоимость – это затраты на производство единицы изделия; среднюю себестоимость, которую можно определить как отношение общей суммы затрат к количеству произведенной продукции.
По степени учета затрат в экономике и статистике различают два вида себестоимости: производственную (только затраты, связанные с процессом производства продукции) и полную (сумма расходов, связанных с производством продукции (производственная себестоимость), и расходов по ее реализации (коммерческие расходы)).
Себестоимость определенных видов продукции рассчитывается с помощью составления калькуляций, в которых отражается величина издержек производства и реализации единицы продукции.
Важное значение имеет правильное исчисление себестоимости продукции, т.е. чем лучше организован учет, чем совершеннее методы калькулирования, тем легче выявить посредством анализа резервы снижения себестоимости продукции. В промышленности применяются три основных метода калькулирования себестоимости и учета затрат на производство: позаказный, попередельный и нормативный.
Позаказный метод (индивидуальное и мелкосерийное производство) состоит в том, что затраты на производство учитываются по заказам на изделие или на группу изделий. Фактическая себестоимость заказа определяется по окончании изготовления изделий или работ, относящихся к этому заказу, путем суммирования всех затрат по данному заказу. Для исчисления себестоимости единицы продукции общая сумма затрат по заказу делится на количество выпущенных изделий.
Попередельный метод калькулирования себестоимости (массовое производство с коротким, но законченным технологическим циклом) характеризуется тем, что определение затрат осуществляется по стадиям производственного процесса.
Нормативный метод учета и калькулирования является наиболее прогрессивным, ибо позволяет вести повседневный контроль за ходом производственного процесса, за выполнением заданий по снижению себестоимости продукции. В этом случае затраты на производство подразделяются на две части: затраты в пределах норм и отклонения от норм расхода. Все затраты в пределах норм учитываются без группировки, по отдельным заказам. Отклонения от установленных норм учитываются по их причинам и виновникам, что дает возможность оперативно анализировать причины отклонений, предупреждать их в процессе работы. При этом фактическая себестоимость изделий при нормативном методе учета определяется путем суммирования затрат по нормам и затрат в результате отклонений и изменений текущих нормативов.
2. Методы изучения себестоимости продукции и ее динамики
К методам изучения и анализа себестоимости продукции можно отнести методы, такие как группировки, средних величин, относительных величин, графический, индексный и метод сопоставления.
Метод группировок применяют при изучении себестоимости продукции по элементам и структуре.
Широко применяется при изучении себестоимости метод средних величин. Как известно, средние величины вычисляются только для однородной продукции. Вся калькуляционная работа основана на применении средних величин, в частности на вычислении так называемой отраслевой себестоимо¬сти, являющейся средней себестоимостью изготовляемого изделия на нескольких предприятиях данной отрасли промышленности.
Очень важным при анализе структуры себестоимости является метод относительных величин. После того как все затраты предприятия в их абсолютном выражении сгруппированы по элементам или по калькуляционным статьям расходов, важно выявить удельный вес отдельных элементов или статей и их соотношение в общей величине затрат на производство. Таким образом можно установить, какие элементы или статьи имеют наибольшие удельные веса в общей величине затрат, и тем самым наметить основное направление мероприятий по снижению себестоимости продукции.
Себестоимость продукции и ее учет имеют важное значение для комерческой деятельности организаций и предприятий. Это важно не только во взаимосвязи с налоговым законодательством, но и в соответствии с местом бухгалтерского учета в системе управления организацией.
Главным вопросом развития рыночной экономики является повышение эффективности общественного производства. Среди показателей, которые характеризуют эффективность финансово-хозяйственной деятельности предприятий, усиливается роль и значение такого показателя, как себестоимости продукции. Без научного обоснованного статистического учета издержек производства продукции не может быть точных и достоверных показателей прибыли и рентабельности, немыслим расчет уровня оптовых и розничных цен.
Экономический смысл себестоимости продукции заключается в том, что этот показатель равен сумме материальных издержек и оплаты труда, а также некоторой части прибавочного продукта, например, в виде отчислений на социальное страхование.
Поэтому целью нашей курсовой работы является выявление возможностей снижения себестоимости продукции за счет сокращения затрат на выпуск единицы продукции и оптимального объема производства продукции.
Задачи статистического изучения себестоимости продукции:
1) изучение структуры себестоимости по видам затрат и выявление влияние изменения структуры на динамику себестоимости;
2) определение обобщающей характеристики динамики себестоимости продукции;
3) исследование факторов, определяющих уровень и динамику себестоимости, и выявление возможностей ее снижения.
Решение данных задач позволяет находить недостатки в организации производства и устранять их, а достигнутые в работе успехи сохранять.
1. Основы статистического изучения себестоимости продукции
Себестоимость продукции (работ/услуг) можно охарактеризовать, как стоимостная оценка использования в производстве продукции (работ, услуг) природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на ее производство и реализацию.
В экономике и статистике выделяют общую себестоимость всей продукции – это общая сумма затрат, которая приходится на производство продукции определенного объема и состава; индивидуальную себестоимость – это затраты на производство единицы изделия; среднюю себестоимость, которую можно определить как отношение общей суммы затрат к количеству произведенной продукции.
По степени учета затрат в экономике и статистике различают два вида себестоимости: производственную (только затраты, связанные с процессом производства продукции) и полную (сумма расходов, связанных с производством продукции (производственная себестоимость), и расходов по ее реализации (коммерческие расходы)).
Себестоимость определенных видов продукции рассчитывается с помощью составления калькуляций, в которых отражается величина издержек производства и реализации единицы продукции.
Важное значение имеет правильное исчисление себестоимости продукции, т.е. чем лучше организован учет, чем совершеннее методы калькулирования, тем легче выявить посредством анализа резервы снижения себестоимости продукции. В промышленности применяются три основных метода калькулирования себестоимости и учета затрат на производство: позаказный, попередельный и нормативный.
Позаказный метод (индивидуальное и мелкосерийное производство) состоит в том, что затраты на производство учитываются по заказам на изделие или на группу изделий. Фактическая себестоимость заказа определяется по окончании изготовления изделий или работ, относящихся к этому заказу, путем суммирования всех затрат по данному заказу. Для исчисления себестоимости единицы продукции общая сумма затрат по заказу делится на количество выпущенных изделий.
Попередельный метод калькулирования себестоимости (массовое производство с коротким, но законченным технологическим циклом) характеризуется тем, что определение затрат осуществляется по стадиям производственного процесса.
Нормативный метод учета и калькулирования является наиболее прогрессивным, ибо позволяет вести повседневный контроль за ходом производственного процесса, за выполнением заданий по снижению себестоимости продукции. В этом случае затраты на производство подразделяются на две части: затраты в пределах норм и отклонения от норм расхода. Все затраты в пределах норм учитываются без группировки, по отдельным заказам. Отклонения от установленных норм учитываются по их причинам и виновникам, что дает возможность оперативно анализировать причины отклонений, предупреждать их в процессе работы. При этом фактическая себестоимость изделий при нормативном методе учета определяется путем суммирования затрат по нормам и затрат в результате отклонений и изменений текущих нормативов.
2. Методы изучения себестоимости продукции и ее динамики
К методам изучения и анализа себестоимости продукции можно отнести методы, такие как группировки, средних величин, относительных величин, графический, индексный и метод сопоставления.
Метод группировок применяют при изучении себестоимости продукции по элементам и структуре.
Широко применяется при изучении себестоимости метод средних величин. Как известно, средние величины вычисляются только для однородной продукции. Вся калькуляционная работа основана на применении средних величин, в частности на вычислении так называемой отраслевой себестоимо¬сти, являющейся средней себестоимостью изготовляемого изделия на нескольких предприятиях данной отрасли промышленности.
Очень важным при анализе структуры себестоимости является метод относительных величин. После того как все затраты предприятия в их абсолютном выражении сгруппированы по элементам или по калькуляционным статьям расходов, важно выявить удельный вес отдельных элементов или статей и их соотношение в общей величине затрат на производство. Таким образом можно установить, какие элементы или статьи имеют наибольшие удельные веса в общей величине затрат, и тем самым наметить основное направление мероприятий по снижению себестоимости продукции.
Введение
Социальная статистика - одно из приложений статистических методов, которые исследуют количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, позволяют выявить и измерить основные закономерности в распределении благ между социальными группами.
Наиболее значимые направления исследования социальной статистики:
- социальная и демографическая структура населения;
- динамика населения;
- уровень жизни населения;
- уровень благосостояния населения;
- уровень здоровья населения и др.
Совершенно очевидно, что каждую область исследования невозможно характеризовать при помощи одного какого-либо обобщающего показателя. Это объясняется и многообразием задач, стоящих перед статистикой. Одной из наиболее важных является характеристика уровня и структуры доходов и расходов населения.
Показатели доходов населения отражают реальные возможности удовлетворения его потребностей в благах и услугах. Использование этих доходов на приобретение благ и услуг, а также на сбережение отражает фактическое удовлетворение этих потребностей. Потому исследование расходов и сбережений населения занимает одно из центральных мест в социальной статистике.
В этом направлении статистика должна решать следующие задачи:
1. определить объем, структуру, динамику расходов населения по социально-профессиональным группам и административно-территориальным районам страны;
2. анализировать структуру расходов на питание, на непродовольственные товары, жилье и услуги и др.
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
Показатели расходов население;
Статистическое изучение потребления населением материальных благ и услуг.
Статистические источники изучения потребления населения;
Расчетная часть курсовой работы включает решение четырех задач по темам из варианта расчетного задания.
При проведении статистического анализа данных для текущей работы были использованы следующие программные средства: Microsoft Word и Microsoft Excel.
В работе использовались учебники базового курса, дополнительная литература, а также Интернет-ресурсы.
1. Показатели расходов населения
Как известно, покрытием расходов населения в данном периоде могут служить его доходы, а также сбережения, которые имеются у населения на начало года.
По своему характеру все расходы делятся на текущие и капитальные.
Текущие расходы представляют собой затраты, связанные с удовлетворением текущих потребностей. Капитальные расходы включают затраты на приобретение земли и материальных основных фондов (жилья, производственных построек, сельскохозяйственных машин, оборудования для переработки сельхозпродукции и т.д.)
К накоплению также относятся расходы на приобретение потребительских товаров длительного использования (со сроком службы более одного года) и прирост потребительских запасов в домашних хозяйствах.
По натурально-вещественной форме различают расходы на приобретение материальных благ и расходы на оплату услуг. В составе материальных благ российская статистика выделяет следующие группы:
- продукты питания: мясо и мясопродукты в пересчете на мясо, молоко и молочные продукты в пересчете на молоко, яйца, рыба и рыбопродукты, сахар, масло растительное, картофель, овощи, фрукты, хлебные продукты и т.д.
- потребительские товары длительного использования: легковые автомобили, мотоциклы, мопеды, телевизоры, магнитофоны, холодильники и морозильники, стиральные машины, пылесосы и т.д.
Расходы населения на оплату услуг состоят из затрат на услуги (жилищно-коммунальные, бытовые, услуги транспорта и связи, услуги образования, здравоохранения, физической культуры и спорта туризма и отдыха и т.д.), а также затрат на льготные услуги, которые население получает за частичную оплату. При этом в расходах объем льготных услуг отражается по стоимости фактической оплаты населением, а в фонде потребления – по полной стоимости, включая различные дотации. ([2,204])
2. Статистическое изучение потребления населением материальных благ и услуг.
Показатели потребления населением материальных благ и услуг, наряду с показателями жилищных условий, занимают центральное ме¬сто в системе показателей жизненного уровня населения. Изменение величины и структуры фонда потребления населения наглядно отра¬жает тенденции в экономическом развитии страны.
Фонд потребления населением материальных благ и услуг
Фонд потребления населением материальных благ и услуг включа¬ет стоимость всех материальных продуктов и услуг, использованных для удовлетворения конечных потребительских нужд населения. Он складывается из следующих элементов:
• потребление продуктов, приобретенных населением в торговой сети;
• потребление продуктов, полученных населением в виде оплаты труда;
• потребление продуктов, произведенных и использованных на непроизводственные нужды в хозяйствах производителей (в личном подсобном хозяйстве и в хозяйствах фермеров);
• коллективное потребление населения в учреждениях непроиз¬водственной сферы, обслуживающих население (детские учреждения, учебные заведения, дома отдыха и санатории, дома ветеранов и престарелых и т.п.);
• потребление населения за счет прочих источников (благотвори¬тельность, подарки, гуманитарная помощь и т.д.).
Общее потребление населением материальных благ и услуг является основным обобщающим показателем для характеристики уровня жизни населения. Он включает личное потребление населением материальных благ и в полном объеме платные услуги, предоставляемые населению.
Расчет этого показателя обеспечивает взаимосвязь отдельных по¬казателей благосостояния населения, что позволяет рассматривать уровень и структуру потребления во взаимосвязи с совокупными дохо¬дами населения и дает более полную характеристику удовлетворения личных потребностей населения.
Оценка показателя потребления населением материальных благ и услуг производится в соответствии с общими принципами оценки со¬ответствующих показателей при исчислении ВВП,
Расчет общего фонда потребления населением материальных благ и услуг производится суммированием объемов:
• личного потребления населением материальных благ;
• потребления населением платных услуг;
• потребления населением бесплатных услуг.([3,414-415])
Личное потребление населением материальных благ
В состав личного потребления населением продуктов и товаров включаются материальные блага, непосредственно приобретенные населением за счет личных денежных доходов, а также поступившие в виде натуральных доходов.
По своему материально-вещественному составу материальные блага, потребленные населением, включают продовольственные това¬ры (продукты питания, напитки и т.д.), непродовольственные товары (одежда, обувь, мебель, культтовары и т.п.), а также расходы на быто¬вые нужды топлива, электроэнергии, воды и газа
Социальная статистика - одно из приложений статистических методов, которые исследуют количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, позволяют выявить и измерить основные закономерности в распределении благ между социальными группами.
Наиболее значимые направления исследования социальной статистики:
- социальная и демографическая структура населения;
- динамика населения;
- уровень жизни населения;
- уровень благосостояния населения;
- уровень здоровья населения и др.
Совершенно очевидно, что каждую область исследования невозможно характеризовать при помощи одного какого-либо обобщающего показателя. Это объясняется и многообразием задач, стоящих перед статистикой. Одной из наиболее важных является характеристика уровня и структуры доходов и расходов населения.
Показатели доходов населения отражают реальные возможности удовлетворения его потребностей в благах и услугах. Использование этих доходов на приобретение благ и услуг, а также на сбережение отражает фактическое удовлетворение этих потребностей. Потому исследование расходов и сбережений населения занимает одно из центральных мест в социальной статистике.
В этом направлении статистика должна решать следующие задачи:
1. определить объем, структуру, динамику расходов населения по социально-профессиональным группам и административно-территориальным районам страны;
2. анализировать структуру расходов на питание, на непродовольственные товары, жилье и услуги и др.
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
Показатели расходов население;
Статистическое изучение потребления населением материальных благ и услуг.
Статистические источники изучения потребления населения;
Расчетная часть курсовой работы включает решение четырех задач по темам из варианта расчетного задания.
При проведении статистического анализа данных для текущей работы были использованы следующие программные средства: Microsoft Word и Microsoft Excel.
В работе использовались учебники базового курса, дополнительная литература, а также Интернет-ресурсы.
1. Показатели расходов населения
Как известно, покрытием расходов населения в данном периоде могут служить его доходы, а также сбережения, которые имеются у населения на начало года.
По своему характеру все расходы делятся на текущие и капитальные.
Текущие расходы представляют собой затраты, связанные с удовлетворением текущих потребностей. Капитальные расходы включают затраты на приобретение земли и материальных основных фондов (жилья, производственных построек, сельскохозяйственных машин, оборудования для переработки сельхозпродукции и т.д.)
К накоплению также относятся расходы на приобретение потребительских товаров длительного использования (со сроком службы более одного года) и прирост потребительских запасов в домашних хозяйствах.
По натурально-вещественной форме различают расходы на приобретение материальных благ и расходы на оплату услуг. В составе материальных благ российская статистика выделяет следующие группы:
- продукты питания: мясо и мясопродукты в пересчете на мясо, молоко и молочные продукты в пересчете на молоко, яйца, рыба и рыбопродукты, сахар, масло растительное, картофель, овощи, фрукты, хлебные продукты и т.д.
- потребительские товары длительного использования: легковые автомобили, мотоциклы, мопеды, телевизоры, магнитофоны, холодильники и морозильники, стиральные машины, пылесосы и т.д.
Расходы населения на оплату услуг состоят из затрат на услуги (жилищно-коммунальные, бытовые, услуги транспорта и связи, услуги образования, здравоохранения, физической культуры и спорта туризма и отдыха и т.д.), а также затрат на льготные услуги, которые население получает за частичную оплату. При этом в расходах объем льготных услуг отражается по стоимости фактической оплаты населением, а в фонде потребления – по полной стоимости, включая различные дотации. ([2,204])
2. Статистическое изучение потребления населением материальных благ и услуг.
Показатели потребления населением материальных благ и услуг, наряду с показателями жилищных условий, занимают центральное ме¬сто в системе показателей жизненного уровня населения. Изменение величины и структуры фонда потребления населения наглядно отра¬жает тенденции в экономическом развитии страны.
Фонд потребления населением материальных благ и услуг
Фонд потребления населением материальных благ и услуг включа¬ет стоимость всех материальных продуктов и услуг, использованных для удовлетворения конечных потребительских нужд населения. Он складывается из следующих элементов:
• потребление продуктов, приобретенных населением в торговой сети;
• потребление продуктов, полученных населением в виде оплаты труда;
• потребление продуктов, произведенных и использованных на непроизводственные нужды в хозяйствах производителей (в личном подсобном хозяйстве и в хозяйствах фермеров);
• коллективное потребление населения в учреждениях непроиз¬водственной сферы, обслуживающих население (детские учреждения, учебные заведения, дома отдыха и санатории, дома ветеранов и престарелых и т.п.);
• потребление населения за счет прочих источников (благотвори¬тельность, подарки, гуманитарная помощь и т.д.).
Общее потребление населением материальных благ и услуг является основным обобщающим показателем для характеристики уровня жизни населения. Он включает личное потребление населением материальных благ и в полном объеме платные услуги, предоставляемые населению.
Расчет этого показателя обеспечивает взаимосвязь отдельных по¬казателей благосостояния населения, что позволяет рассматривать уровень и структуру потребления во взаимосвязи с совокупными дохо¬дами населения и дает более полную характеристику удовлетворения личных потребностей населения.
Оценка показателя потребления населением материальных благ и услуг производится в соответствии с общими принципами оценки со¬ответствующих показателей при исчислении ВВП,
Расчет общего фонда потребления населением материальных благ и услуг производится суммированием объемов:
• личного потребления населением материальных благ;
• потребления населением платных услуг;
• потребления населением бесплатных услуг.([3,414-415])
Личное потребление населением материальных благ
В состав личного потребления населением продуктов и товаров включаются материальные блага, непосредственно приобретенные населением за счет личных денежных доходов, а также поступившие в виде натуральных доходов.
По своему материально-вещественному составу материальные блага, потребленные населением, включают продовольственные това¬ры (продукты питания, напитки и т.д.), непродовольственные товары (одежда, обувь, мебель, культтовары и т.п.), а также расходы на быто¬вые нужды топлива, электроэнергии, воды и газа
1.Основные понятия, определенные примеры и формулировки основных задач при исследовании временных рядов.
Временной ряд – это ряд наблюдаемых значений изучаемого показателя, расположенных в хронологическом порядке или в порядке возрастания времени. Наблюдения yt, из которых состоит временной ряд, называются уровнями этого ряда. Отдельно взятый временной ряд можно считать выборкой из отдельного ряда значений показателей во времени. Если уровень временного ряда фиксирует значение изучаемого показателя на определенный момент времени, то такой ряд называется моментным. Если уровень временного ряда характеризует значение показателя за определенный момент времени, то такой ряд называется интервальным. Если уровни ряда представлены в виде производных величин (средних или относительных показателей), то такие ряды называются производными.
При изучении временных рядов выделяют две основные цели:
1) характеристику структуры ряда;
2) прогнозирование будущих уровней временного ряда на основании прошлых и настоящих уровней.
Для достижения целей необходимо идентифицировать модель временного ряда и описать ее. Идентификация модели предполагает выявление основных компонент, содержащихся в изучаемом временном ряде. Данные, представленные в виде временных рядов, могут содержать 2 вида компонент – систематическую и случайную составляющие. Систематическая составляющая является результатом воздействия постоянно действующих факторов. Выделяют три основные систематические компоненты временного ряда: тренд, сезонность, цикличность.
Тренд представляет собой систематическую линейную или нелинейную компоненту, изменяющуюся во времени; сезонность – периодические колебания уровней временного ряда внутри года; цикличность – периодические колебания, выходящие за рамки одного года. Промежуток времени между двумя соседними вершинами или впадинами в масштабах года считается длиной цикла.
Случайной составляющей называется случайный шум или ошибка, воздействующая на временной ряд нерегулярно. Основными причинами случайного шума могут выступать факторы резкого и внезапного действия, а также действия текущих факторов.
Отдельный уровень временного ряда yt можно представить в виде функции от основных компонент (T, S, C, ε) , где T – это трендовая компонента, S – сезонная компонента, C – циклическая компонента, ε – случайный шум. Модель временного ряда может быть представлена в нескольких вариантах: аддитивная модель yt= Tt+ St+ Ct+ εt, мультипликативная модель yt= Ttx Stx Ctx εt, смешанная модель временного ряда
yt= Ttx Stx Ct+εt.
Большинство методов изучения структуры временного ряда (фильтрации уровней ряда) направлены на выявление и описание систематических или регулярных компонент ряда.
Пример 1. Имеются следующие данные об индексе производительности труда в США в 1950-1985 гг. (в 1977г. =100)
Год 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958
yt 51,7 53,8 55,4 57,5 58,4 60,1 60,9 62,5 64,4
Год 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967
yt 66,5 67,6 70,0 72,5 74,5 78,7 81,0 83,2 85,5
Год 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976
yt 87,8 87,8 88,4 91,3 94,1 95,9 93,9 95,7 98,3
Год 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985
yt 100,0 100,8 99,6 99,3 100,7 100,3 103,0 105,5 107,7
Требуется обработать эти данные, выполнив следующие действия:
1) представить ряд графически;
2) подобрать подходящее уравнение тренда по методу наименьших квадратов или подходящую скользящую среднюю, если характер тренда неясен;
3) удалить трендовую составляющую из временного ряда и построить график остатков;
4) проанализировать поведение ряда остатков.
Временной ряд – это ряд наблюдаемых значений изучаемого показателя, расположенных в хронологическом порядке или в порядке возрастания времени. Наблюдения yt, из которых состоит временной ряд, называются уровнями этого ряда. Отдельно взятый временной ряд можно считать выборкой из отдельного ряда значений показателей во времени. Если уровень временного ряда фиксирует значение изучаемого показателя на определенный момент времени, то такой ряд называется моментным. Если уровень временного ряда характеризует значение показателя за определенный момент времени, то такой ряд называется интервальным. Если уровни ряда представлены в виде производных величин (средних или относительных показателей), то такие ряды называются производными.
При изучении временных рядов выделяют две основные цели:
1) характеристику структуры ряда;
2) прогнозирование будущих уровней временного ряда на основании прошлых и настоящих уровней.
Для достижения целей необходимо идентифицировать модель временного ряда и описать ее. Идентификация модели предполагает выявление основных компонент, содержащихся в изучаемом временном ряде. Данные, представленные в виде временных рядов, могут содержать 2 вида компонент – систематическую и случайную составляющие. Систематическая составляющая является результатом воздействия постоянно действующих факторов. Выделяют три основные систематические компоненты временного ряда: тренд, сезонность, цикличность.
Тренд представляет собой систематическую линейную или нелинейную компоненту, изменяющуюся во времени; сезонность – периодические колебания уровней временного ряда внутри года; цикличность – периодические колебания, выходящие за рамки одного года. Промежуток времени между двумя соседними вершинами или впадинами в масштабах года считается длиной цикла.
Случайной составляющей называется случайный шум или ошибка, воздействующая на временной ряд нерегулярно. Основными причинами случайного шума могут выступать факторы резкого и внезапного действия, а также действия текущих факторов.
Отдельный уровень временного ряда yt можно представить в виде функции от основных компонент (T, S, C, ε) , где T – это трендовая компонента, S – сезонная компонента, C – циклическая компонента, ε – случайный шум. Модель временного ряда может быть представлена в нескольких вариантах: аддитивная модель yt= Tt+ St+ Ct+ εt, мультипликативная модель yt= Ttx Stx Ctx εt, смешанная модель временного ряда
yt= Ttx Stx Ct+εt.
Большинство методов изучения структуры временного ряда (фильтрации уровней ряда) направлены на выявление и описание систематических или регулярных компонент ряда.
Пример 1. Имеются следующие данные об индексе производительности труда в США в 1950-1985 гг. (в 1977г. =100)
Год 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958
yt 51,7 53,8 55,4 57,5 58,4 60,1 60,9 62,5 64,4
Год 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967
yt 66,5 67,6 70,0 72,5 74,5 78,7 81,0 83,2 85,5
Год 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976
yt 87,8 87,8 88,4 91,3 94,1 95,9 93,9 95,7 98,3
Год 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985
yt 100,0 100,8 99,6 99,3 100,7 100,3 103,0 105,5 107,7
Требуется обработать эти данные, выполнив следующие действия:
1) представить ряд графически;
2) подобрать подходящее уравнение тренда по методу наименьших квадратов или подходящую скользящую среднюю, если характер тренда неясен;
3) удалить трендовую составляющую из временного ряда и построить график остатков;
4) проанализировать поведение ряда остатков.
Задача оперативного планирования производства
Бригада из 3 рабочих обслуживает такое же количество станков ( за каждым рабочим закреплен свой станок ).Бригада выпускает 5 типов деталей, причем номенклатура выпускаемой бригадой продукции ежедневно меняется. Известны следующие показатели: количество деталей каждого типа, выпускаемых за час каждым рабочим и материальные затраты каждого рабочего в течение одного часа при выпуске деталей каждого типа ( различия между рабочими в показателях связаны как с различной квалификацией рабочих, так и с тем, что на участке могут быть станки различных типов ). Необходимо так распределить между рабочими задания на текущий день, чтобы суммарные затраты были минимальными. При этом каждому рабочему дается такое задание на день, выполнение которого не требует времени, превышающего продолжительность смены, и дневное задание бригады должно быть полностью выполнено в требуемой номенклатуре деталей.
Дано:
n - число рабочих
n - число станков
m - число типов деталей
b1, b2, ... , bm - количество деталей, которое необходимо изготовить (задано)
lij - количество деталей j-го типа, выпускаемых за час i-м рабочим (задано)
i = 1, ... , m
j = 1, ... , n
cij - материальные затраты i-го рабочего при выпуске детали j - го типа
i = 1, ... , n
j = 1, ... , m
xij - время работы i - го рабочего над деталью j - типа (не известная)
Бригада из 3 рабочих обслуживает такое же количество станков ( за каждым рабочим закреплен свой станок ).Бригада выпускает 5 типов деталей, причем номенклатура выпускаемой бригадой продукции ежедневно меняется. Известны следующие показатели: количество деталей каждого типа, выпускаемых за час каждым рабочим и материальные затраты каждого рабочего в течение одного часа при выпуске деталей каждого типа ( различия между рабочими в показателях связаны как с различной квалификацией рабочих, так и с тем, что на участке могут быть станки различных типов ). Необходимо так распределить между рабочими задания на текущий день, чтобы суммарные затраты были минимальными. При этом каждому рабочему дается такое задание на день, выполнение которого не требует времени, превышающего продолжительность смены, и дневное задание бригады должно быть полностью выполнено в требуемой номенклатуре деталей.
Дано:
n - число рабочих
n - число станков
m - число типов деталей
b1, b2, ... , bm - количество деталей, которое необходимо изготовить (задано)
lij - количество деталей j-го типа, выпускаемых за час i-м рабочим (задано)
i = 1, ... , m
j = 1, ... , n
cij - материальные затраты i-го рабочего при выпуске детали j - го типа
i = 1, ... , n
j = 1, ... , m
xij - время работы i - го рабочего над деталью j - типа (не известная)
Наши гарантии:
Финансовая защищенность
Опытные специалисты
Тщательная проверка качества
Тайна сотрудничества