Эконометрика - готовые работы
Вопрос 1.Назовите некоторые основные проблемы эконометрического моделирования.
Вопрос 2. Как называется метод, который наиболее часто используется при оценке параметров линейной модели в эконометрике?
Вопрос 3. Как называются показатели, которые характеризует степень разброса случайной величины вокруг ее среднего значения?
Вопрос 4. Какой физический смысл несет коэффициент детерминации в эконометрической линейной модели связи двух переменных, таких как расходы и доходы, цена и спрос, число занятых и уровень безработицы и т.д.?
Вопрос 5. Что обозначает и как рассчитывается функция эластичности
Вопрос 6. Что мы подразумеваем под свойствами линейной модели
Вопрос 7. В каких пределах будет заключена случайная ошибка с вероятностью 0.95, если она имеет Гауссовское распределение с параметром
Вопрос 8. При каких значениях статистики Фишера нулевая гипотеза отвергается, и какова вероятность того, что мы отвергнем верную гипотезу?
Вопрос 9. Какая из трех нулевых гипотезе
Вопрос 10. Что такое гетероскедастичность и автокоррелированность ошибок?
Вопрос 1. Каков буквальный перевод термина «Эконометрика»?
Вопрос 2. Какие из перечисленных ниже моделей относятся к эконометрическим?
Вопрос 3. Какими являются экономические измерения?
Вопрос 4. В каком случае делается вывод о наличии наблюдаемой закономерности?
Вопрос 5. Как называются эконометрические модели, представляющие собой зависимость результативного признака от времени?
Задание 2.
Вопрос 1. Как называется модели временных данных в эконометрике, объясняющие поведение результативного признака в зависимости от предыдущих значений факторных переменных?
Вопрос 2. Как называется модели временных данных в эконометрике, объясняющие поведение результативного признака и зависимости от предыдущих значений результативных переменных?
Вопрос 3. Как называется модели временных данных в эконометрике, объясняющие поведение результативного признака в зависимости от будущих значений факторн
Задание № 1
В условиях задания приведены данные по двум переменным:
Crime – количество общее количество преступлений на 1000 чел. за 1993 г. в отдельных штатах США;
popdens – население на квадратную милю.
Первая переменная является эндогенной, а вторая экзогенной. Предположительно их зависимость будет прямой, данный вывод можно сделать с учетом предположения, что с ростом населения снижается возможность правоохранительных органов по обеспечению контроля за каждым отдельным человеком, следовательно, возрастает количество возможностей по нарушению закона. В тоже время, техническая оснащенность правоохранительных органов выше в крупных городах, поэтому гипотеза о зависимости между количеством преступлений и количеством населения требует статистической проверки.
Crime | popdens |
4879 | 82,5 |
5568 | 1,1 |
7432 | 34,6 |
4811 | 46,6 |
6457 | 200,1 |
5527 | 34,4 |
4560 | 676,4 |
4872 | 358,2 |
11761 | 9482,8 |
8351 | 253,3 |
6193 | 119,4 |
6277 | 182,4 |
3845 | 13,3 |
5618 | 210,4 |
4465 | 159,3 |
3846 | 50,4 |
4975 | 30,9 |
3260 | 95,4 |
6847 | 98,6 |
3154 | 40,2 |
6107 | 507,9 |
4894 | 767,1 |
5453 | 166,8 |
4386 | 56,7 |
4418 | 56,3 |
Задание № 2
В условии приведены три макроэкономические переменные характеризующие экономику Дании:
GDP – ВВП, млн.евро;
EXPORT OF GOODS AND SERVICES – Экспорттоваровиуслуг, млн.евро;
Nominal Effective Exchange Rate – Эффективный обменный курс евро к национальной валюте.
Сформированы соответствующие временные ряды с первого квартала 2000 г. по четвертый квартал 2007 г.
GDP | Export | Rate |
41571,9 | 17807,2 | 90,96 |
43231,3 | 19126,5 | 88,19 |
42780,5 | 21056,3 | 86,98 |
46011,5 | 22892,9 | 85,5 |
43034,5 | 20981,3 | 90,9 |
44652,2 | 21133,2 | 88,76 |
44527,1 | 20969 | 90,54 |
47017,4 | 21651 | 91,29 |
44210,5 | 20764,6 | 90,4 |
46483,5 | 21868,6 | 93,06 |
45870 | 21801 | 97,34 |
48179,1 | 22891,9 | 98,73 |
45601,2 | 20925,2 | 103,68 |
46793,3 | 20866,5 | 107,51 |
46522,4 | 21538,2 | 106,6 |
49583,4 | 22216,9 | 109,28 |
47144,6 | 20880,1 | 111,84 |
49120,1 | 22462,1 | 109,37 |
48868 | 22638,7 | 110,3 |
51940,5 | 23480,2 | 113,24 |
48629,1 | 22632,7 | 112,83 |
52662,1 | 25570,4 | 110,28 |
52085,5 | 26616,3 | 108,49 |
54374,7 | 27373,9 | 107,34 |
51849,6 | 26700,5 | 107,37 |
55904,6 | 28496,3 | 110,14 |
55336,4 | 29191,6 | 111,22 |
56981,8 | 29716,3 | 111,29 |
54576,4 | 28264,3 | 112,04 |
56439,2 | 28969,4 | 113,46 |
56953,1 | 30146,1 | 114,09 |
59692,3 | 31321,5 | 116,95 |
Согласно экономической теории стимулирующим эффектом для экспорта страны является рост ВВП и снижение обменного курса национальной валюты.
Задание 1
Построить регрессионные зависимости: а) расходов на питание и личного дохода ; б) расходов на питание и времени по следующим данным (усл. ед.) и оценить качество подгонки.
Год 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
20 22 26 32 33 37 43 49
9 12 17 22 25 29 34 40
Практические задания
Практическое задание № 1.2
При выборочном обследовании торговых предприятий района оценивалась величина запаса (в днях оборота). Общее количество торговых предприятий района N=40 и объем выборки равен n=4.
По результатам выборочного наблюдения требуется:
- Оценить средний запас и построить для него доверительный интервал при уровне надежности p=0,9.
- Определить представленный объем выборки nВ на уровне надежности p=0,95 и допустимой относительной погрешности Е=0,05 в оценке среднего запаса.
По данной выборке оценить уровень надежности p для интервала с погрешностью E, не превышающей 0,1.
№ | Запасы на обследуемых предприятиях | |||
| x1 | x2 | x3 | x4 |
2 | 170 | 130 | 100 | 120 |
Практическое задание № 2.1
Имеются данные по прибылям двух компаний
Необходимо:
- Построить корреляционное поле;
- Вычислить коэффициент корреляции и проверить его значимость;
- Построить регрессионную модель;
- Проверить значимость модели;
- Проверить статистическую значимость коэффициентов модели.
№ | Исходные данные | ||||||||||
2 | X | 23,6 | 33,1 | 11,2 | 8,6 | 21,1 | 14 | 11,8 | 11,4 | 12,9 | 15,3 |
Y | 17,3 | 33,6 | 12,6 | 2,8 | 17,8 | 14,1 | 9,2 | 7,1 | 5,1 | 17,6 |