Автоматика - готовые работы

fig
fig
Введение
Наше время – это время несущихся вперед на невероятной скорости автомобилей, одноразовых подгузников и, конечно же, безграничных просторов информации, которая постоянно обновляется, как нам удается составить мнение хотя бы о той малой толике информации, которая поступает к нам через газеты, журналы, книги, теле- и радиотрансляции? Как обобщить и, одновременно с этим, усвоить все те новшества, которые постоянно появляются в образовательной и научной сферах, как не заблудиться в море названий и ссылок на ту или иную литературу? Знать все невозможно, но вот знать, где можно взять информацию по любому интересующему вас вопросу – это уже кое-что, даже не так… это все! Ведь важно не то, знаете ли вы, кем был Юлий Цезарь, а то, насколько вы можете поручиться, что эта информация доступна вам, что вы сможете ее найти и предоставить по первому требованию. Что же поможет вам в решении этой нелегкой задачи? Я могу предложить один из самых легких и, в то же время, самых компетентных путей – использовать Интернет. Ведь пользоваться Интернет – значит пользоваться сотнями тысяч печатных изданий на всей планете, быть в курсе последних событий и новинок в любой области, иметь полную и достоверную информацию по любому вопросу и возможность проконсультироваться у людей знающих.
Так что же такое Интернет и в чем его польза, почему он так популярен? Это мне и предстоит выяснить в процессе написания данной курсовой работы. Но для начала поговорим о предыстории, возникновении Интернета как информационной сети или сети сетей, как ее принято называть. То есть сначала поговорим о компьютерных сетях.
Что же это такое? Компьютерная сеть - это объединение автономных персональных ком¬пьютеров для совместного использования вычис¬лительных ресурсов (процессора, памяти и пе¬риферии - например, дорогостоящего лазерного принтера). Компьютерную сеть в пределах срав¬нительно небольшой территории обычно назы¬вают локальной, сети, охватывающие большие пространства, а некоторые и весь земной шар, - глобальными.
Локальная сеть обычно организуется и рабо¬тает в пределах одной фирмы (организации) и объединяет компьютеры на рабочих местах для более быстрого и качественного обмена инфор¬мацией. Каждая организация, эксплуатирую¬щая более десятка ПК, старается объединить их в локальную сеть с целью уменьшения бумажно¬го документооборота и повышения эффективно¬сти деятельности своих подразделений. Естест¬венно, что почти каждая такая сеть должна иметь выход на внешних заказчиков.
Глобальная сеть — это чаще всего самостоя¬тельная (в техническом и юридическом отноше¬нии) структура и другие фирмы подключаются к ней для работы за определённую плату.
Одна из первых компьютерных сетей Arpanet была создана почти 30 лет тому назад по заказу исследовательского подразделения министерст¬ва обороны США. Поначалу эта сеть объединяла несколько мощных ЭВМ в организациях военно-промышленного комплекса, учебных и научно-исследовательских центрах. Arpanet располага¬ла достаточно большим количеством термина¬лов, пользователи которых могли выполнять свои программы на удалённых компьютерах. Оперативный характер такой деятельности и возможность доступа к высокопроизводитель¬ным процессорам предопределили успех вычис¬лительных сетей. И появляться они начали, как грибы. В настоящее время число крупных (глобальных) компьютерных сетей перевалило за 50000, а количество небольших (локальных) вычислительных сетей исчисляется сотнями тысяч.
1.Постановка задачи целочисленного программирования
По смыслу значительной части экономических задач, относятся к задачам линейного программирования, компоненты решения должны выражаться в целых числах, т.е. быть целочисленными. К ним относятся, например, задачи, в которых переменные означают количество единиц неделимой продукции, число станков при загрузке оборудования, число судов при распределениях по линиям, число турбин в энергосистеме, число вычислительных машин в управляющем комплексе и многие другие.
Задача линейного целочисленного программирования формируется следующим образом: найти такое решение (план) X = (x1,x2,...,xn), при котором линейная функция
Введение
Развитие всех областей техники в настоящее врамя характкризуется широкой автоматизацией различных производственных процессов. При этом освобождается труд человека, повышается точность и скорость вы-полнения операций, что значительно повышает производительность произ-водства.
Автоматизация обеспечивает работу таких обьектов, непосредстве-ное обслуживание человеком невозможно из-за вредности, отдаленности или быстрого протекания процесса.
В настоящее время резко увеличивается производство различного оборудования для автоматизации промышленности, а также внедряются новые типы автоматических устроиств, основанные на последних достиже-ниях науки и техники. Эффективное использование автоматики в народ-ном хозяйстве возможно лишь при условии рационального решения задач на всех этапах ее разработки и освоения. Наиболее ответственным этапом при проектировании систем автоматизации является их синтез, расчет и последующий анализ, которые на сегодняшний день базируются на теории управления. Эта наука позволяет не только найти параметры, при которых система работает устойчиво, различные качественные показатели системы, но также и оптимизировать систему для более рационального использова-ния различных ресурсов.
ВВЕДЕНИЕ.
При современном уровне развития науки и техники все большее распространение получают информационно-управляющие системы с элементами искусственного интеллекта на производстве, в быту, военной технике, а также там , где присутствие человека невозможно.Их особенностью является наличие в самой системе подсистем анализа и контроля состояния как самой системы управления так и состояния объекта управления с целью своевременного принятия решения и реагирования на внешние воздействия и изменения в самой системе.
Системы автоматического контроля и управления должны обеспечить требуемую точность регулирования и устойчивость работы в широком диапазоне изменения параметров.
Если раньше теория автоматического управления носила в основном линейный и детерминированный характер, решаемость теоретических задач определялась простотой решения, которое стремились получить в виде замкнутой конечной формы, то в настоящее время решающее значение приобретает четкая аналитическая формулировка алгоритма решения задачи и реализация его с помощью ЭВМ.
Аннотация
В данной курсовой работе рассмотрен Метод наименьших квадратов, позволяющий вести расчеты в различных физико-химических задачах.
Главными законами, необходимыми для решения поставленной задачи, являются: Закон Ньютона и Закон Стефана-Больцмана.
Работа выполнена в трех программных средах: Visual Basic, Excel и Math-Cad. Программный код, написанный на языке программирования Visual Basic, читается с легкостью и прост в понимании. Построенные графики позволяют выбрать наиболее подходящий закон для расчета скорости охлаждения.
Введение.
В распоряжении программиста имеются средства разного уровня, предназначенные для работы с дисковой системой в среде MS-DOS.
Во-первых, любая программа может обращаться непосредственно к аппаратуре контроллера жесткого диска или контроллера накопителя на гибких магнитных дисках. Это самый низкий уровень, применение которого оправдано далеко не всегда. Более того, во многих источниках настоятельно рекомендуется не работать с контроллером на уровне портов, если точно не известно, зачем это нужно. Большинство задач решается с применением функций MS-DOS или BIOS (даже такие нетрадиционные задачи, как защита от несанкционированного копирования). Однако иногда программист бывает вынужден использовать самый низкий уровень, рискуя потерять совместимость с многочисленными типами дисковых контроллеров.
Во-вторых, программа MS-DOS может работать с дисками при помощи прерывания BIOS. В работе будут рассмотрены различные функции прерывания INT 13h, предназначенного для выполнения операций чтения, записи и форматирования. Использование функций прерывания INT 13h намного предпочтительнее, чем непосредственное программирование контроллера, так как BIOS скрывает особенности аппаратной реализации контроллера.
В-третьих, программа может обращаться к прерываниям MS-DOS, специально предназначенным для доступа к дисковой системе. Сервис, предоставляемый этими прерываниями также можно разделить на низко- и высокоуровневый, поэтому у программиста всегда есть выбор.
Выбирая средства обращения к дисковой системе, программист должен вначале рассмотреть возможность использования наиболее высокоуровневых документированных средств, таких как прерывания MS-DOS. И лишь затем имеет смысл обратиться к функциям BIOS или к программированию портов контроллера.
Несмотря на все сказанное выше, повествование о средствах работы с дисковой системой будет вестись в обратном порядке. Вначале будет рассказано об использовании наиболее низкоуровневых средств, и лишь затем будет рассказано о прерываниях BIOS и MS-DOS. Это позволит подойти к изучению высокоуровневых средств, имея полное представление о том, как устроена дисковая система.
Современное поколение является свидетелем стремитель¬ного развития науки и техники. За последние триста лет челове¬чество прошло путь от простейших паровых машин до мощных атомных электростанций, овладело сверхзвуковыми скоростями полета, поставило себе на службу энергию рек, создало огромные океанские корабли и гигантские землеройные машины, заменяю¬щие труд десятков тысяч землекопов. Запуском первого искусствен¬ного спутника Земли и полетом первого человека в космос наша страна проложила путь к освоению космического пространства.
Однако до середины XX века почти все создаваемые человеком механизмы предназначались для выполнения хотя и весьма разно¬образных, но в основном исполнительных функций. Их конструк¬ция предусматривала всегда более или менее сложное управление, осуществляемое человеком, который должен оценивать внешнюю обстановку, внешние условия, наблюдать за ходом того или иного процесса и соответственно управлять машинами, движением тран¬спорта и т. д. Область умственной деятельности, психики, сфера логических функций человеческого мозга казались до недавнего времени совершенно недоступными механизации.
Рисуя картины жизни будущего общества, авторы фантастиче¬ских рассказов и повестей часто представляли, что всю работу за человека будут выполнять машины, а роль человека сведется лишь к тому, чтобы, наблюдая за работой этих машин, нажимать на пульте соответствующие кнопки, управляющие определенными операциями.
Однако современный уровень развития радиоэлектроники по¬зволяет ставить и разрешать задачи создания новых устройств, которые освободили бы человека от необходимости следить за производственным процессом и управлять им, т. е. заменили бы собой оператора, диспетчера. Появился новый класс машин - управ¬ляющие машины, которые могут выполнять самые разнообразные и часто весьма сложные задачи управления производственными процессами, движением транспорта и т. д. Создание управляющих машин позволяет перейти от автоматизации отдельных станков и агрегатов к комплексной автоматизации конвейеров, цехов, це¬лых заводов.
Вычислительная техника используется не только для управле¬ния технологическими процессами и решения многочисленных тру¬доемких научно-теоретических и конструкторских вычислительных задач, но и в сфере управления народным хозяйством, экономики и планирования.
1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД, ЗАДАЧИ
А. А. Богданов понимал тектологию как науку, объединяющую в себе организационные методы всех наук. Критикуя ограниченность мышления, воспитанного на специализации, Богданов осуществил попытку заложить универсальные, обобщенные основы науки, объединяющей организационный опыт человечества. Организационную точку зрения Богданов рассматривал как призванную служить средством решения практических задач. Богданов для повышения результативности решения конкретных, практических задач, предполагает обязательное сведение процесса решения задач к выявлению абстрактной составляющей. Решение абстрактной, облегченной задачи при переводе на конкретный уровень (при детализации) позволяет получить конкретное решение: «Эта точка зрения всегда шире и потому способна, по крайней мере, в некоторых, а может быть, и во всех случаях приводить к результатам более полным или более точным. Опыт всех наук показывает, что решение частных вопросов обычно достигается лишь тогда, когда их предварительно преобразуют в обобщенные формы». Этим методом и пользуется Богданов при постановке и решении тектологических задач.
Задача же тектологии, по Богданову, как науки эмпирической, — систематизировать организационный опыт. Тектология должна выяснить, какие способы организации наблюдаются в природе и в человеческой деятельности; затем — обобщить и систематизировать эти способы; далее — объяснить их, т. е. выработать абстрактные схемы их тенденций и закономерностей, определить направления развития организационных методов и их роль в мировом процессе. По мнению А. А. Богданова, когда в процессе обобщения, абстрагирования выяснены общие законы, то создаётся твёрдая опора для планомерной организационной деятельности — практической и теоретической. Полный расцвет тектологии будет выражаться в сознательном господстве людей как над природой внешней, так и над природой социальной. Успех тектологических обобщений и выводов, по мнению Богданова, зависит, прежде всего, от правильных методов и способов организации тектологического анализа.
Введение
Сегодняшнее время невозможно представить без компьютера. Применение компьютерных технологий сегодня затрагивает все сферы человеческой деятельности, будь то строительство, промышленность, образование, наука, экономика и т.д.
С каждым годом компьютеры становятся более мощными и производительными, притом технологии развиваются так быстро, что аналитики давшие прогнозы на будущее компьютерной индустрии 10 лет назад, в настоящее время понимают, что здорово просчитались.
Развитие компьютерной техники – это не только увлечение мощности, производительности и снижение себестоимости материалов и технологий, но и разработка и создание новых типов компьютеров, способных мыслить, подобно человеку.
Сегодня, домашний компьютер имеющий процессор с тактовой частотой 5000 MHz, не является фантастикой, хотя раньше о таком даже не думали. Если сегодня тема моей работы звучащая так ” Может ли компьютер мыслить” имеет более философскую направленность, чем направленность математическую. То по прошествии нескольких десятков лет мыслящий компьютер никого удивить не сможет, так же как и сегодня ЭВМ с 2 – х ядерным процессором частотой 5000 MHz. И если студент будущего будет писать подобную работу, на подобную тему, то скорее всего к тому времени будут изложены все математические и логические принципы построения искусственного разума.
Создание искусственно мыслящих машин, может помочь человечеству справиться с теми сложными задачами, с которыми не способен сегодня справиться человек. Например, можно отправлять роботов в далёкие галактики на поиски внеземных цивилизаций. Так же с помощью разумных роботов можно заменить такие профессии как стюард в гостинице или официант, или же использовать роботов для обеспечения безопасности людей. Роботы – полицейские или даже роботы сапёры.
С другой стороны создание искусственного разума может и навредить человечеству. Этому посвящено немало книг в современной художественной литературе, снято не мало фильмов, самым известным из которых является фильм Терминатор. В этом фильме показано в будущем разразилась война людей против созданных ими роботов
Ну, если подойти к проблеме более серьезно – возможно ли на сегодняшний день создание ЭВМ способной мыслить подобно живому человеку. Способных общаться с человеком так, что человек не будет замечать разницы между общением с человеком и машиной. Так что бы общение машины было подобно живому человеческому общению?
Многие учёные скажут – да, такое возможно, но не сегодня, пока человечество ещё не до конца изучившее принципы работы головного мозга, а тем более не может создать мозг электронный или так называемы “кибер мозг” Ведь принципы работы современных ЭВМ достаточно далеки от принципов функционирования живого “биологического” мозга.
Так утверждают пессимисты, а оптимисты работают над созданием и разработкой принципов действия искусственного разума.
Тема моей работы не только актуальна, но и интересна. В своей работе, я попытаюсь изложить сущность искусственного интеллекта, рассказать историю о возникновении теории об искусственном интеллекте. И попытаюсь ответить на вопрос – “Может ли компьютер мыслить?”
Введение
Данная курсовая работа представляет собой исследование социодинамики культуры, как концепции и научной дисциплины с целью определения ее корней и нахождения науки, предвосхитившей ее появление
Степень разработанности этого вопроса является невысокой. Изучением социодинамики культуры, как междисциплинарной сферы знаний, концепции и науки одновременно, с ее особенностями и методологией занимались лишь некоторые зарубежные и отечественные ученые. К ним можно причислить основателя этой научной дисциплины Абрама Моля, Барт Р., Баткин Л., Башляр Г., Бердяев Н., Библер В., Леви-Строс К.. Сорокин П. Впервые на родственную связь между социодинамикой культуры и кибернетикой обратил внимание сам А. Моль. На современном этапе связь социодинмики культуры с другими сферами знаний изучали в России Л. Гудков, И. Ширшов, Абдеев Р. и другие.
Актуальность работы определяется тем, что современное информационное общество быстро развивается и динамика социокультурных процессов требует новых подходов к ее изучению и переосмыслению. А переосмысление системы культуры важно для формирования национальных культурных политик и управления некоторыми социальными процессами.
В ходе работы используются материалы из отечественных библиографических источников. С ними можно ознакомиться в списке источников литературы.
Объектом исследования являются социодинамика культуры и кибернетика, как новые, актуальные науки, их подход к изучению культуры.
Предмет исследования – сопоставление методологии социодинамики и других близких ей научных дисциплин.
Цель данной работы – проанализировав теоретический материал, сопоставить социодинамику культуры с другими науками и найти ту, что предшествовала ее появлению.
Передо мной, как автором работы стоят следующие задачи:
1. Описать история возникновения и развития социодинамики культуры;
2. Проследить связь социодинамики культуры с другими науками;
3. Охарактеризовать системный подход социодинамики культуры к изучению культуры;
4. Сопоставить методологию и подходы кибернетики, как предполагаемой науки, предвосхитившей новую сферу знаний и социодинмики культуры;
5. Оформить работу согласно стандартам.
Методология исследования включает в себя метод сопоставительного анализа, синтеза, индукции и аналогии.
Анализ, как метод мысленного исследования позволяет разделить понятия на отдельные данные, выделить наиболее важные данные из теоретических материалов. Синтез же помогает объединить разрозненные данные о социодинамике культуры и других дисциплинах в качественно новые выводы и формулировки. Объедение этих данных осуществляется при помощи индуктивных умозаключений – от частных положений к общим положениям.
Равенство и подобие научных дисциплин рассматривается по принципу аналогии, так как они имеют подобие и могут сравниваться.
Глава 1. Социодинамика культуры
1.1. История социодинамики культуры
Знакомство с историей культуры показывает, что ее явления не являются неизменными. Поэтому возникают вопросы о том, как и почему, под влиянием каких факторов изменяется культура. Ответа на эти вопросы стремятся дать учения о динамике культуры. Само же понятие «динамики» буквально переводится «сила», т.е. наука о силах и движениях, которые ими вызваны. Культурная динамика исследует социокультурные изменения из позиций различения типов культурного влияния и характера культурных изменений.
Когда речь идет о социодинамике, подразумеваются изменения, которые происходят в культуре и человеке под влиянием внешних и внутренних сил. Изменения – обязательная составляющая культуры. Понятие «изменение» включает в себя как внутреннюю трансформацию культурных явлений (не тождественность самим себе во времени) так и внешние изменения (взаимодействие между собой, передвижение в пространстве и т.п.).
При этом само понятие культуры давно эластично и имеет несколько формулировок:
В широком понимании культура - это совокупность как материальных, так и нематериальных («духовных») ценностей, присущих обществу в целом или отдельной социальной группе.
Понятие культура в части нематериальных ценностей объединяет в себе науку (включительно с технологией) и образование, искусство (литературу и другие области), мораль, уклад жизни и мировоззрение.
Общераспространенное использование слова культура во многих западных обществах может отображать стратификацию таких обществ, когда культурными называют лишь те социальные группы, которые находятся на высшем уровне культурного развития, в отличие от низших прослоек общества.
Слово культура часто употребляется для ссылки на элитность и престижность определенной деятельности или продукта, например, утонченная кухня, искусство, музыка, которые относят к «высокой» культуре как противопоставление «низкой» культуре.
С точки же зрения динамики культуры – это алгоритмы человеческого поведения и символических структур, которые придают этому поведению смысла и значимость.
Общество и культура изучались издревле, но их исследование имело свою специфику: человек всегда связан с ними, он привязан к ним психологически. Для того, чтобы объяснить природу культуры человек издревле прибегал лишь к умозрительным выводам, пользуясь теорией социологии, философии, психологии и других гуманитарных наук. Этот подход удовлетворял человечество до тех пор, пока бурное развитие точных наук не обнаружило наличие белых пятен в изучении культуры. Стало понятно, что культура – это сложная система, в изучении развития, динамики, которой следует прибегать ко всему комплексу знаний, в том числе к опыту физико-математических и естественных наук.
Первым ученым, описавшим новую науку – социодинамику культуры, стал французский исследователь Абраам Моль. Во Франции в 70-х годах прошлого века увидела мир его книга с одноименным названием «Социодинамика культуры» . В своей работе Моль выдвинул гипотезу о том, что культура должна изучаться не просто как набор разрозненных хронологических событий, а определенная система, имеющая свои закономерности и развивающаяся по законам информационной теории. Книга сразу же стала популярной. Она нашла отзыв среди широкого круга читателей. Ее актуальность объяснялась тем, что в эпоху массовой культуры выводы французского культуролога подтверждались наглядными примерами. Культура не оставалась позади истории, как ее придаток, она сама творила историю, проникая в быт каждого отдельного взятого человека, по мере развития новых информационных технологий.
Развитие методов записи и хранения данных привело к бурному росту объемов собираемой и анализируемой информации. Объемы данных настолько внушительны, что человеку просто не по силам проанализировать их самостоятельно, хотя необходимость проведения такого анализа вполне очевидна, ведь в этих "сырых" данных заключены знания, которые могут быть использованы при принятии решений. Для того чтобы провести автоматический анализ данных, используется Data Mining.
Data Mining – это процесс обнаружения в "сырых" данных ранее неизвестных нетривиальных практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Data Mining является одним из шагов Knowledge Discovery in Databases.
Узнайте стоимость работы онлайн!
Предлагаем узнать стоимость вашей работы прямо сейчас.
Это не займёт
много времени.
Узнать стоимость
girl

Наши гарантии:

Финансовая защищенность
Опытные специалисты
Тщательная проверка качества
Тайна сотрудничества