По алфавиту:

Указатель категорий Эконометрика Эконометрика - Вариант 4

Эконометрика - Вариант 4

ВУЗ: МЭСИ
Тип работы: Контрольная работа
Предмет: Эконометрика
Количество страниц: 18
Язык документа: Русский
Год сдачи: 2010
Последнее скачивание: не скачивался

Содержание.

 

ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВЫБОРКИ 3
СУЩНОСТЬ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ 8
ЗАДАНИЕ 1. 9
ЗАДАНИЕ 2. 12
ЗАДАНИЕ 3. 13
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 18
 

Описание.

 

Задание 1. Приведена статистика темпа инфляции за 10 лет.
Необходимо:
1. построить эмпирическую функцию распределения;
2. найти средние несмещенные оценки среднего темпа инфляции, дисперсии и среднего квадратичного отклонения;
3. определить доверительные интервалы для вычисленных величин.
8,2 8 7,9 7,5 6 6,5 6,2 6,1 6 5,9
 
Задание 2. При выборочном обследовании торговых предприятий района оценивалась величина запаса (в днях оборота). Общее количество торговых предприятий района N = 40 и объем выборки n = 4.
По результатам выборочного обследования требуется:
1. оценить средний запас и построить для него доверительный интервал при уровне надежности p = 0,9.
2. определить представительный объем выборки nв на уровне надежности p = 0,95 и допустимой относительной погрешности   = 0,05 в оценке среднего запаса.
По данной выборке оценить уровень надежности p для интервала с погрешностью  , не превышающей 0,1.
x1   x2         x3     x4
150 100 120 80
 
Задание 3. Имеются данные по прибылям двух компаний.
Необходимо:
1. построить корреляционное поле;
2. вычислить коэффициент корреляции и проверить его значимость;
3. построить регрессионную модель;
4. проверить значимость модели;
5. проверить статистическую значимость коэффициентов модели.
Х 28,7 23,3 27,6 23,3 19,5 37,7 33 27,3 21,1 34,4
У 26,7 23,9 23,6 23,9 19,4 38,4 34,9 23,9 24 31,4
 

Выдержка из работы.

 

Числовые характеристики выборки
 
Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака.
Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.
Средняя величина — это абстрактная, обобщающая характеристика признака изучаемой совокупности, но она не показывает строения совокупности, которое весьма существенно для ее познания. Средняя величина не дает представления о том, как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней, сосредоточены ли они вблизи или значительно отклоняются от нее. В некоторых случаях отдельные значения признака близко примыкают к средней арифметической и мало от нее отличаются. В таких случаях средняя хорошо представляет всю совокупность.
В других, наоборот, отдельные значения совокупности далеко отстают от средней, и средняя плохо представляет всю совокупность.
Колеблемость отдельных значений характеризуют показатели вариации.
Термин "вариация" произошел от латинского variatio –“изменение, колеблемость, различие”. Однако не всякие различия принято называть вариацией. Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Различают вариацию признака: случайную и систематическую.
Анализ систематической вариации позволяет оценить степень зависимости изменений в изучаемом признаке от определяющих ее факторов. Например, изучая силу и характер вариации в выделяемой совокупности, можно оценить, насколько однородной является данная совокупность в количественном, а иногда и качественном отношении, а следовательно, насколько характерной является исчисленная средняя величина. Степень близости данных отдельных единиц хi к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных показателей.
Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета
Для характеристики совокупностей и исчисленных величин важно знать, какая вариация изучаемого признака скрывается за средним.
Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них - размах вариации.

Список литературы.

 

1. Магнус Я.Р. и др. Эконометрика: Начальный курс. М.: Дело, 1997.
2. Тюрин и др. Обработка статистических данных на ПЭВМ /под ред. Фигурнова В.Э. 
М.: Финансы и статистика, 1994 г..
3. Бородич С.А. Эконометрика. Минск: Новое знание, 2001.
4. Горелова Ш.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика с применением Excel. Ростов на Дону, 003.
 
Похожие работы:
© 2009-2019 Все права защищены — dipland.ru